Il modello di regressione di Sultonov (SRM) - che pretende di essere un modello matematico del mercato. - pagina 4

 
yosuf:
Arriveremo anche a Fourier, aspettate.
lanciami un link per leggere del modello magico, perché google sa di televisori e piastre di vibrazione rsm, non credo che sia questo.
 
ivandurak:
Prendiamo una serie di prezzi. descriviamola con un polinomio, una rete neurale o una Fourier. otterremo un modello che descrive questa serie con quasi ogni precisione. ma questo modello non sarà predittivo per la prossima barra, le stesse teste e code. forse è meglio costruire un modello di stato del mercato che determina il trend e il flat nelle prime fasi del loro emergere. sebbene ci siano anche molti stati di mercato, ma se ci avviciniamo dalla prospettiva del profitto, l'insieme è molto probabilmente limitato a 5 - 10 stati.
Non siete ancora convinti della capacità predittiva del modello quando ha previsto perfettamente il comportamento della tangente molte mosse avanti? Credetemi, nessuna funzione è in grado di fare una cosa del genere tranne la tangente stessa, e RMS l'ha calcolata. Provate a fare una cosa simile con il "polinomio, rete neurale o Fourier" che menzionate. Il comportamento della tangente non assomiglia alla reazione del prezzo a un comunicato stampa?
 
yosuf: Arriveremo anche a Fourier, aspettate.
Ecco, kaput Fourier: yosuf è qui!
 
ivandurak:
lanciami un link per leggere del modello magico, delle google tv e delle piastre vibranti rsm, non credo che sia questo
https://www.mql5.com/ru/articles/250
 

Yusuf, prova a usare il tuo modello per continuare almeno dieci passi nella riga successiva:

101101100011101100011101100010010011100010011100010011101101100010010011100010011101101100

p.s. Questa serie non è casuale. Rivelerò l'algoritmo e gli ulteriori valori della serie dopo aver ricevuto la vostra previsione.

 
anonymous:

Yusuf, prova a usare il tuo modello per continuare almeno dieci passi nella riga successiva:

101101100011101100011101100010010011100010011100010011101101100010010011100010011101101100

p.s. Questa serie non è casuale. Rivelerò l'algoritmo e gli ulteriori valori della serie dopo aver ricevuto una previsione da parte vostra.

Ora ci proveremo:

Per ora sui primi 30 punti:

 
Mathemat:
Ecco, kaput Fourier: yosuf è qui!

Ipantaloni Fourier si trasformano in eleganti pantaloncini
 
Demi:

Tutte le ipotesi di base della teoria della correlazione e della regressione si basano sul presupposto che i dati in studio siano normalmente distribuiti. I vostri input (prezzo) hanno una distribuzione normale?


Cosa ha a che fare questo con la normalità o la non normalità della distribuzione, e cosa ha a che fare con la distribuzione in generale?
 
Integer:

Cosa ha a che fare questo con la normalità o la non normalità della distribuzione, e cosa ha a che fare con la distribuzione in generale?

Non aggrappatevi. L'uomo ha imparato le parole giuste. Realizzazione? Realizzazione. Ora tutto quello che resta da imparare è usarli nella giusta combinazione e nel posto giusto. È tutto a posto. Dobbiamo continuare così.
 
yosuf:
L'RMS troverà la dipendenza più appropriata, non una dislocazione.
Il fatto determinerà ciò che era ieri... e nemmeno ora...
quello che succederà domani non si saprà mai )))...
Motivazione: