Beh, che dire di Leonid, sta lottando per scegliere una o l'altra formazione. Naturalmente, i suoi risultati in NS sono impressionanti, quindi è con stev wards su una breve mano.... Mi sembra che tutte le NS rotte comportino qualche tipo di meccanismo di instabilità. In ogni caso, quando ho provato ad allenare i suoi grafici, ho ottenuto un risultato completamente diverso anche se i suoi koter erano gli stessi. La differenza era che lui aveva una NS legale e io avevo NO!!!!
Capito. È come se pensasse come se lo facesse ieri, non come se lo facesse adesso.
Una rete neurale pensa come le è stato insegnato. E si può insegnare qualsiasi cosa, compreso: 2 x 2 = 5.
Stiamo costruendo una griglia con due ingressi. Insegnare la tabella di moltiplicazione, in cui tutto è corretto tranne il fatto che i due in entrata danno un cinque in uscita. Addestrato, otteniamo una rete neurale per la quale 2 x 2 = 5.
E se si dà a una rete neurale una sequenza di simboli dell'alfabeto inglese, per esempio, dall'opera di Shakespeare, e si dà in uscita il simbolo successivo (il suo numero, ovviamente), allora la rete impara a produrre probabilisticamente il simbolo successivo. In inglese, come in russo, ci sono regolarità nella sequenza delle lettere.
Non è come funziona la rete, ma cosa significa la frase "come ieri" in relazione alle reti.
Ieri hai insegnato alla rete a fare trading sul trend, oggi precipita con successo sul laterale. Questo non è raro. E non si può insegnare alla rete tutto, per esempio ad anticipare gli interventi, i cambiamenti improvvisi di volatilità, ecc.
Reshetov: Ieri hai insegnato alla griglia a fare trading sul trend, oggi sta scaricando con successo sul laterale. Questo non è raro. E non si può insegnare alla rete tutto, come ad esempio come anticipare gli interventi, i cambiamenti improvvisi di volatilità, ecc. ecc.
Perché, è solo che il segnale in un caso del genere sarà casuale. Se è corretto.....È solo fortuna, diciamo. Ma trovare durante l'ottimizzazione quei parametri che funzioneranno in futuro, è certamente difficile....Non è difficile trovarli, è difficile sceglierli.....
Il segnale di una rete neurale addestrata solo su sezioni di tendenza non sarà casuale, ma sarà il modo in cui la rete è addestrata. Vale a dire che seguirà il movimento e si scaricherà lateralmente.
questa è una scatola nera...
Questo è sicuro...yo, sarebbe stato più o meno stabile, ma non lo è.... .....
Fondamentalmente, come volete chiamarlo...
Capito. È come pensare 'come ieri' invece che come adesso.
Capito. È come se pensasse come se lo facesse ieri, non come se lo facesse adesso.
Una rete neurale pensa come le è stato insegnato. E si può insegnare qualsiasi cosa, compreso: 2 x 2 = 5.
Stiamo costruendo una griglia con due ingressi. Insegnare la tabella di moltiplicazione, in cui tutto è corretto tranne il fatto che i due in entrata danno un cinque in uscita. Addestrato, otteniamo una rete neurale per la quale 2 x 2 = 5.
Una rete neurale pensa come le è stato insegnato. E si può insegnare qualsiasi cosa, compreso: 2 x 2 = 5
Non è come funziona la rete, ma cosa significa la frase "come ieri" in relazione alle reti.
Non è come funziona la rete, ma cosa significa la frase "come ieri" in relazione alle reti.
Ieri hai insegnato alla griglia a fare trading sul trend, oggi sta scaricando con successo sul laterale. Questo non è raro. E non si può insegnare alla rete tutto, come ad esempio come anticipare gli interventi, i cambiamenti improvvisi di volatilità, ecc. ecc.
Perché, è solo che il segnale in un caso del genere sarà casuale. Se è corretto.....È solo fortuna, diciamo. Ma trovare durante l'ottimizzazione quei parametri che funzioneranno in futuro, è certamente difficile....Non è difficile trovarli, è difficile sceglierli.....
Perché no, il segnale sarà semplicemente casuale.
Il segnale di una rete neurale addestrata solo su sezioni di tendenza non sarà casuale, ma sarà il modo in cui la rete è addestrata. Vale a dire che seguirà il movimento e si scaricherà lateralmente.