Qui, la derivata esatta è mostrata in blu, la derivata approssimata è mostrata in nero (l'espressione per essa sopra il grafico) e kOpt è ottenuto per il suo zero!
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Mathemat:
Кстати, нуль производной функции без 1 в числителе, как ты сделал, не равен нулю производной исходной функции.
No, non lo è. Quindi?
Più o meno uguali per i loro derivati.
Bene, è il momento di condurre un esperimento numerico.
Quali input impostiamo?
q=0,3, t=50-> k=0,0280638338 (2,81%).
Il valore della derivata è -0,0014.
q=0,3, t=50-> k=0,0280638338 (2,81%).
La mia opzione:
Sergey, la tua risposta è chiara. Questa sarebbe una buona prima approssimazione.
Oleg, dov'è la tua risposta per k - insieme al controllo nella funzione derivata?
Oleg, cosa stai facendo? Come si può sostituire k e alfa al posto degli argomenti? Sono valori qualitativamente diversi.
Non c'è bisogno di mostrare tutti i calcoli, non è necessario. Basta sostituire k con la derivata che hai trovato dalla funzione di Sergei.
OK, lo lascio per ora.
Oleg, cosa stai facendo? Come si può sostituire k e alfa al posto degli argomenti? Si tratta di quantità qualitativamente diverse.
Proprio così. Guarda l'algoritmo di calcolo. Frazione di prelievi -- tu hai k, io ho alfa -- nell'algoritmo è x.
Sul grafico, l'asse x passa da 0 a 1. La curva mostra i fondi totali ritirati a diverse x.
Ho una soluzione più esatta:
Qui, la derivata esatta è mostrata in blu, la derivata approssimata è mostrata in nero (l'espressione per essa sopra il grafico) e kOpt è ottenuto per il suo zero!