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Да Вы батенька прямо академик Лысенко :) . Вы всерьёз полагаете что выбрасывая по два орла имеете шансы после третьих бросков иметь среднее 1,5 по этим сериям? После третьего броска у Вас будет либо 2 орла, либо 3. Среднее по таким сериям будет 2.5.
Вам что, никто не объяснял никогда, что теория вероятностей это как раз наука о том, почему 50/50 если мы же видим, что 100% орёл?
Не бойтесь, сегодняшняя лотерея не отменит ваш выигрыш во вчерашней. И не надейтесь что она отменит мой вчерашний выигрыш :).
Il più saggio. Non illudere i giovani.
La media su tre lanci non è assolutamente un'aspettativa matematica. ;)
Sorento писал(а) >>
La media su 3 lanci non è certo l'aspettativa. ;)
Rileggete quello che ho scritto. La media di queste serie è di 2,5. E non iniziare una raffica.
Как у Вас получилось МО=1100 не понимаю ((
После первой серии у Вас уже состоялись 600 событий. Матожидание для следующей серии - 500. 600 + 500 = 1100.
P.S. Понимаете, после того как Вы выиграли в лотерею, Вам уже наплевать какая у этого была вероятность.
Oh, mio buon uomo!
Ricorda meglio il tuo lavoro. tu MO l'hai spiegato!
E fate attenzione ai termini.
Questo vale anche per le inondazioni.
Любезный!
Вспомните лучше собственное творчество. вы МО объясняли!
И в терминах поосторожней.
Это и флуда касается.
L'AM di cosa? Qual è il valore?
Vi rendete conto che non c'è nessun MO? C'è un MO di valori specifici.
Tuttavia, non mi sorprende che tu abbia confuso il MO del numero di aquile in una serie di tre lanci, assumendo che i primi due siano aquile, con il MO del numero di rossi in una serie di 2000 lanci, assumendo che dopo i primi mille ce ne siano 600.
Hai provato a candidarti come capo dei Michurins? Avresti una buona possibilità con i veri Michuriniani.
P.S. Suggerimento: il primo valore ha un'aspettativa di 2,5, il secondo di 1100.
Да, верно, я спутал насчёт n, правильно корень из n. Я не знаю о чём вы говорите, но в примере lasso речь идёт именно о процессе :).
Ошибка у него есть, матожидание после второй серии будет не 1000 на 1000 а 1100 на 900. Он также похоже путает вероятность получения 1000 после 2000 испытаний и полную вероятность двух маловероятных серий по 1000 испытаний подряд ( А1 && В2 ).
P.S.
После 2-ой серии n = 2000 А3 = А1 && А2 = {(600К, 400Ч в серии 1) И (600К, 400Ч в серии 2)}.............................. .............................................................
..................................................................................... МО=1100 Дисп= 2000*0,5*0,5 СКО=22,36 3*СКО = 67,08 Отклонение(A3)=(1200-1100)/22,36=4,47
Signore!
Chi di noi è quello che è follemente confuso?
Capite la differenza tra media e ME?
O sei abituato ad essere intelligente? Etichettatura?
Вы разницу между средним и МО улавливаете?
Passiamo ai libri di testo. Per cose così semplici, però, wikipedia va bene.
Вы разницу между средним и МО улавливаете?
Candido ha scritto : >>.
Vai ai libri di testo. Per cose così semplici, però, wikipedia va bene.
Un ignorante che predica. E un cafone. >> Bello.
Ma le tue divagazioni mi permetteranno di vagliare i tuoi post, e anche su altri thread.
Grazie per aver rivelato le sfaccettature della sua conoscenza.
;)
Non mi piace rispondere "sei uno stupido", ma in questo caso è un piacere particolare rispondere: sento un cafone. :)
Vedete, quando cercate di valutare il livello del vostro avversario, valutate o il suo livello o il vostro. E non bisogna confondere l'uno con l'altro.
Ancora, per completezza di diagnosi darò un link all'articolo su MO su wikipedia
P.S. Se risulta essere troppo testo, ecco una citazione: Aspettativa matematica - il concetto di valore medio di una variabile casuale nella teoria della probabilità
Ancora, solo per completare la diagnosi, vi linko l 'articolo di MO su wikipedia
P.S. Se risulta essere troppo testo, ecco una citazione: L'aspettativa matematica è il concetto di valore medio di una variabile casuale nella teoria della probabilità.
La citazione di cui sopra non è la definizione di ME. La definizione stessa di aspettativa è la seguente.
ME è un valore atteso. In altre parole, è il valore della frequenza di occorrenza che ci aspettiamo da una variabile casuale nel suo comportamento ideale (distribuzione).
E non dipende dai risultati di specifiche serie di eventi (locali).
MO è assunto: a) in base alle proprietà fisiche dell'oggetto, per esempio un cubo regolare p=1/6 MO=n*p
Oppure è determinato: b) dall'esperienza. Per esempio, abbiamo fatto 50 serie di 1000 test in ogni serie. Dai valori ottenuti in ogni serie si trova il valore medio.
Dopo la prima serie hai già avuto 600 eventi. L'aspettativa per la prossima serie è di 500. 600 + 500 = 1100.
Non hai calcolato la matematica Expected, ma un qualche mix di Mat.Occurrence (600) + ME dalla seconda serie di 1000 eventi (500).
.......
Infatti nella prima serie di 1000 ci aspettavamo 500 e abbiamo ottenuto 600. Quindi cosa si può fare? La grandezza è casuale dopo tutto!!! Nessuno che si lamenti.
Nella seconda serie di 1000 ci aspettavamo di nuovo 500 (come il MO è questo CB), e abbiamo ottenuto di nuovo 600. Di nuovo, non c'è nessuno che si lamenti. (Beh, se solo Matematu....).
E un altro osservatore (parallelo al primo) nello stesso periodo si aspettava 1000 eventi rossi per il 2000 (MO è di nuovo 1000) e si sono verificati 1200 eventi "rossi".
.......
Mi basavo su secoli e molte migliaia di osservazioni della ruota della roulette, e sul presupposto che il tavolo della roulette e la ruota sono perfettamente costruiti ed equilibrati. Non ci sono zeri sul mio metro (per non perderci ancora di più). 36 buche. 18 rosso. 18 nero. cioè puro 0,5 su 0,5.