L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2849
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
nx è il numero di elementi dello stesso. Come può essere fino a 1 se è maggiore di 1?
Diminuisce da nx a 1. Per esempio, 5:1 = (5,4,3,2,1), e 1:5 = (1,2,3,4,5).
L'articolo sottolinea in generale che è necessario conoscere la distribuzione prima di applicare il metodo stesso.
Come di consueto in matstat, viene costruito un analogo empirico a partire dal campione. Come la media invece dell'aspettativa, la frequenza invece della probabilità o la ECDF invece della CDF.
In linea di massima, non si è troppo pigri per abbattere gli alberi, ma si è troppo pigri per affilare l'ascia.
La funzione di rischio, la variante più semplice di R
Le sezioni della curva vicine alla linea orizzontale corrispondono agli avvallamenti nell'istogramma, e qui queste sezioni possono essere determinate con maggiore precisione, poiché non c'è alcun legame con la suddivisione (come negli istogrammi). Lo uso, ad esempio, quando studio la distribuzione delle altezze delle ginocchia a zig-zag.
Scusate per il possibile fraintendimento della domanda.
O si tratta di un altro argomento?La funzione di Huber può essere considerata una funzione di rischio?
Sembra essere calcolata come avete mostrato su R.
Solo che a quanto ho capito definisce un percentile del 10% per le emissioni.
È possibile applicare la funzione di perdita di Huber come funzione di rischio?
Diminuisce da nx a 1. Per esempio 5:1 = (5,4,3,2,1) e 1:5 = (1,2,3,4,5)
Come di consueto in matstat, dal campione viene costruito un analogo empirico. Come la media invece dell'aspettativa, la frequenza invece della probabilità o la ECDF invece della CDF.
Ok, ho tracciato il grafico, cosa ne faccio?
E come posso usare un istogramma se x è il numero di elementi del campione?
E come possiamo creare un istogramma se x è il numero di elementi del campione?
X dovrebbe essere un campione (di altezze di colonna, nel vostro caso) ordinato in ordine crescente. E la funzione dovrebbe essere crescente da zero a log(nx). Se, ad esempio, nx=5, allora y=( log(5/5), log (5/4), log (5/3) , log (5/2) , log (5/1)) .
O si tratta di un'opera diversa?
Assolutamente diversa. Lei sta parlando di una delle varianti della funzione di perdita, mentre noi parliamo della funzione di rischio cumulativo.
E l'addestramento di rinforzo?
Con che cosa lo rinforzerete?
In ogni caso, non avrete alcuna intelligenza, ma solo un modello del sistema nervoso autonomo, e questo...
Forse sarete in grado di praticare alcuni riflessi...
E dov'è l'intelligenza? Dove sono i livelli di astrazione? Dov'è la schizofrenia?
Dov'è tutto questo nella vostra intelligenza artificiale?
Per X dovrebbe esserci un campione(di altezze di colonna, nel vostro caso) ordinato in ordine crescente. E la funzione dovrebbe essere crescente da zero a log(nx). Se, ad esempio, nx=5, allora y=( log(5/5), log (5/4), log (5/3) , log (5/2) , log (5/1)).
Chiarimento importante!
È quindi così?
E come trasformare l'istogramma?
Precisazione importante!
E' così?
E come convertire l'istogramma?
Si possono già notare le sezioni orizzontali. È inoltre sconcertante che il campione massimo sia 400, mentre prima era di circa 60. Forse dovreste prendere il log(X) invece di X, avendo precedentemente eliminato i valori zero dal campione. Forse dovresti prendere il log(X) invece di X, avendo precedentemente eliminato i valori zero dal campione - questo ti permetterà di vedere l'area dei piccoli valori di X in modo più dettagliato.
In ogni caso, non so quale sia il vostro compito in generale. Il metodo risponde solo a una domanda specifica: come separare i "recinti" più alti dagli "alberi" più bassi. L'inizio di una sezione orizzontale (o quasi orizzontale rispetto alla pendenza media del resto della curva) è il recinto più alto e la fine di tale sezione è l'albero più basso. Su questa stessa sezione non ci sono punti o ce ne sono pochissimi, il che ci permette di trascurarli.
Ora è possibile vedere le sezioni orizzontali. È inoltre sconcertante che il campione massimo che avete qui sia 400, mentre prima era di circa 60. Forse dovreste prendere il log(X) invece di X, avendo precedentemente scartato i valori zero dal campione. Forse dovreste prendere il log(X) invece di X, avendo precedentemente eliminato i valori zero dal campione - questo vi permetterà di vedere la regione dei piccoli valori di X in modo più dettagliato.
Ho trasformato X, ma non ho ancora capito cosa hai visto e come automatizzare il processo di definizione delle coordinate per selezionare l'intervallo desiderato.
Puoi indicare le coordinate specifiche in cui inizia il "grafico dolce"? C'era un grafico orizzontale e poi un movimento ad angolo acuto - non conta più - fino al primo grafico dolce o cosa?
In ogni caso, non so quale sia il vostro problema in generale. Il metodo risponde solo a una domanda specifica: come separare i "recinti" più alti dagli "alberi" più bassi. L'inizio di un segmento orizzontale (o quasi orizzontale rispetto alla pendenza media del resto della curva) è il recinto più alto e la fine di tale segmento è l'albero più basso. Non ci sono o ci sono pochissimi punti su questa stessa sezione, il che ci permette di trascurarli.
L'obiettivo è trovare predittori che descrivano la natura delle sequenze.
Ho convertito anche la X, ma non ho ancora capito cosa hai visto e come automatizzare il processo di definizione delle coordinate per selezionare l'intervallo desiderato.
È possibile indicare le coordinate specifiche in cui inizia il "grafico dolce"? C'era un grafico orizzontale e poi un movimento ad angolo acuto - non conta più fino al primo grafico dolce o cosa?
L'obiettivo è trovare predittori che descrivano la natura delle sequenze.
Nella prima figura, l'ovvio grafico orizzontale va da 2,4 a 3 circa.
Se si trattasse, ad esempio, di un campione delle altezze delle ginocchia di uno zigzag, questa è un'opportunità per entrare alla rottura del primo livello e prendere profitto sul secondo.
Se fosse, ad esempio, un campione della durata di un'opportunità di arbitraggio, è meglio entrare in quelli che sono sopravvissuti al primo livello.
Non c'è forza, tempo o voglia di pensare a come utilizzare esattamente questa curva. Vi ho già detto più volte che sono un oppositore dell'idea del "lavoro in comune" sul forum. Vedo il beneficio solo in una discussione superficiale di singole questioni teoriche.