Discussione sull’articolo "Reti neurali: dalla teoria alla pratica" - pagina 10
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Bel post, Nei tuoi codici, hai menzionato Trade\Trade.mqh e Trade\PositionInfo.mqh, puoi fornire il link per il download di questi due? Grazie mille!
Grazie.
Trade\Trade.mqh e Trade\PositionInfo.mqh sono i file della libreria standard che si trova nella cartella Metatrader.
Non è necessario scaricarli separatamente.
Non capisco l'essenza delle sue affermazioni, e la formula di normalizzazione è un classico
Un altro utile progetto ralated.
https://www.mql5.com/en/forum/338341/page4#comment_17770620
Potete dirmi cosa sto sbagliando? Ho compilato il codice dell'articolo e ho inserito i parametri. Quando eseguo l'ottimizzazione ho lo stesso valore di profitto in ogni passaggio
Il modo di ottimizzare la rete è "SMART", anche quando non utilizza il normale algoritmo di "BACKPROPAGATION".
La retropropagazione regola automaticamente i pesi per ridurre l'"ERRORE" (o perdita) in uscita a un valore di verità.
Cosa c'è di SMART in questa applicazione della rete feed forward?
- Invece di risolvere il problema di ottimizzazione di "Backpropagation", il problema di ottimizzazione risolto sarà probabilmente chiamato "Feature Fitting" o "Feature Extraction Problem".
o "Problema di estrazione delle caratteristiche". In questo modo, la soluzione ottenuta è... "Date le regole di trading, quali sono le caratteristiche che funzionano meglio o che massimizzano l'output di trading".
In questo senso il problema riguarda più che altro "il modo corretto di rappresentare la situazione di trading invece di adattare una funzione (l'uso normale del Deep Learning)".
Quali sono le caratteristiche del Deep Learning?
- L'aspetto interessante del Deep Learning è che ogni strato della rete funziona come una Trasformazione Lineare Regolabile, che permette di cambiare lo spazio in cui vengono proiettati i dati,
e questo crea una nuova rappresentazione (nuove caratteristiche).
apre solo 1 operazione nel backtest
Una domanda importante:
L'RSI N valori passati è impostato su 14 (N=14).
Il numero di ingressi è 10 (valori passati).
C'è qualche problema? Sembra che i risultati di ML possano essere instabili?
Si prega di rispondere....
Grazie