Discussione sull’articolo "Utilizzo di feature map auto-organizzanti (mappe Kohonen) su MetaTrader 5" - pagina 2
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allegato. Elenco delle modifiche:
Mentre ero offline, non ho visto che c'era del nuovo materiale.
Ho riscritto tutte le formule per java e questo è il risultato:
l'ultima immagine aveva 640*640~410k nodi e ha richiesto 510 secondi su netbook. CPU intel atom450
Grazie all'autore dell'articolo. Da tempo cercavo informazioni chiare sulle mappe auto-organizzanti.
Riscriverò ulteriormente da µl5 a Java
L'ultima immagine aveva 640*640~410k nodi e ha impiegato 510 secondi sul netbook. processore intel atom450
Grazie all'autore dell'articolo. Da tempo cercavo informazioni chiare sulle mappe auto-organizzanti.
Continuerò a riscrivere da µl5 a Java.
Intendevi dire che il codice viene eseguito molto più velocemente in Java? Per favore, allega le tue fonti per un confronto, è interessante da vedere.
No. È solo che, se ci fate caso, il lavoro è stato fatto in Linux Ubuntu. Non ho né tempo né voglia di cercare WINE e portare mt sotto di esso. Ma mi piace creare programmi in Java. Inoltre, questo linguaggio è il più comprensibile per me.
I programmi sono stati eseguiti sotto eclipse, forse ha rallentato un po' il processore, quindi l'esecuzione del programma è stata un po' più lunga. Torturerò il codice per un altro paio di settimane e forse lo pubblicherò per una revisione. Ho aggiunto le mie funzioni. Ad esempio, ho impostato nella funzione il numero di nodi da visualizzare e il rapporto di aspetto dell'immagine in cui verranno visualizzati i nodi, e la funzione restituisce il numero di celle in orizzontale e in verticale in modo che le celle diventino il più possibile quadrate. il metodo fornito nell'articolo consente di inserire le dimensioni dell'immagine e il numero di celle in orizzontale e in verticale.
Articolo eccellente! Grazie mille!
/tsaktuo
Il motivo di questo errore è il controllo dell'accesso dell'utente in Windows Vista e Windows 7.
Si prega di cambiare
in
nel file "cIntBMP.mqh".
Risolveremo il problema nell'articolo.
Ciao!
Grazie per questo articolo.
D: è possibile implementare anche RPCL? (Xinyu Guo ha qualche grande pubblicazione...)
Ho notato che il modello è praticamente definito dopo un po', ma l'iterazione è fissata a 10000, quindi continua a funzionare fino a 10000.
È possibile che l'algoritmo rilevi e interrompa l'iterazione quando il modello è più o meno definito?