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Le développement de stratégies de trading est associé à la manipulation de grandes quantités de données. Vous êtes désormais en mesure de travailler avec des bases de données en utilisant des requêtes SQL basées sur SQLite directement dans MQL5. Une caractéristique importante de ce moteur de base de données est que la totalité de la base de données est placée dans un seul fichier situé sur le PC de l'utilisateur.
Dans cet article, j'ai présenté différentes méthodes d'interaction entre le code MQL5 et le code C# géré. J'ai également fourni plusieurs exemples sur la façon de rassembler des structures MQL5 contre C# et d'appeler des fonctions DLL exportées dans des scripts MQL5. Je pense que les exemples fournis peuvent servir de base à de futures recherches sur l'écriture de DLL en code géré. Cet article ouvre également la porte à MetaTrader pour utiliser de nombreuses bibliothèques déjà implémentées en C#.
Telegram Publisher Agent est un module complémentaire qui permet aux commerçants d'envoyer des signaux à leurs canaux et groupes Telegram en temps réel. Avec des messages personnalisables, des captures d'écran de graphiques et d'autres fonctionnalités, l'outil aide les traders à partager leurs idées et stratégies de trading avec leurs abonnés. L'outil présente également un beau design avec un commutateur de thème clair et sombre, offrant aux utilisateurs une expérience de trading
Cet article met en évidence les capacités orientées objet du langage MQL5 pour créer des objets facilitant le travail avec les variables globales du terminal. Comme exemple pratique, je considère un cas où des variables globales sont utilisées comme points de contrôle pour la mise en œuvre des étapes du programme.