FreelanceSections

VICTOIRE MASTERCLASS

MQL5 Indicateurs Experts Forex Trading robot/indicator debugging Strategy optimization Statistics and mathematics C++ Strategy modules Python Panels and dialog boxes C# Stocks Custom graphics Futures MySQL Product Design JavaScript Java Collection of data on the internet SQL HTML PHP Uploading data to a website Data mining Text writing Text translation OpenCL ALGLIB PostgreSQL Linux Photoshop RegExp

Spécifications

import ccxt
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
import time

# Configuration
exchange = ccxt.binance({
    'apiKey': 'VOTRE_API_KEY',
    'secret': 'VOTRE_SECRET_KEY',
})

# Paramètres de trading
symbole = 'BTC/USDT'
timeframe = '1h'
montant = 100  # en USDT
stop_loss = 0.98  # 2% de perte maximale
take_profit = 1.03  # 3% de gain

def recuperer_donnees():
    ohlcv = exchange.fetch_ohlcv(symbole, timeframe, limit=100)
    df = pd.DataFrame(ohlcv, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'])
    df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms')
    return df

def calculer_indicateurs(df):
    df['ema_50'] = talib.EMA(df['close'].values, timeperiod=50)
    df['ema_200'] = talib.EMA(df['close'].values, timeperiod=200)
    df['rsi'] = talib.RSI(df['close'].values, timeperiod=14)
    return df

def strategie(df):
    if df['ema_50'].iloc[-1] > df['ema_200'].iloc[-1] and df['rsi'].iloc[-1] < 70:
        return 'acheter'
    elif df['ema_50'].iloc[-1] < df['ema_200'].iloc[-1] and df['rsi'].iloc[-1] > 30:
        return 'vendre'
    else:
        return 'neutre'

def trader():
    df = recuperer_donnees()
    df = calculer_indicateurs(df)
    signal = strategie(df)

    if signal == 'acheter':
        try:
            ordre = exchange.create_market_buy_order(symbole, montant)
            print(f"Achetés {montant} {symbole}")
        except Exception as e:
            print(f"Erreur d'achat : {e}")
    elif signal == 'vendre':
        try:
            ordre = exchange.create_market_sell_order(symbole, montant)
            print(f"Vendus {montant} {symbole}")
        except Exception as e:
            print(f"Erreur de vente : {e}")

while True:
    trader()
    time.sleep(3600)  # attendre 1 heure

Répondu

1
Développeur 1
Évaluation
(5)
Projets
7
0%
Arbitrage
8
13% / 75%
En retard
3
43%
Gratuit
2
Développeur 2
Évaluation
(28)
Projets
39
23%
Arbitrage
14
0% / 93%
En retard
4
10%
Gratuit
3
Développeur 3
Évaluation
(298)
Projets
478
40%
Arbitrage
105
40% / 24%
En retard
82
17%
Chargé
Publié : 2 codes
4
Développeur 4
Évaluation
Projets
0
0%
Arbitrage
0
En retard
0
Gratuit
5
Développeur 5
Évaluation
Projets
0
0%
Arbitrage
0
En retard
0
Gratuit
Publié : 8 codes
6
Développeur 6
Évaluation
Projets
0
0%
Arbitrage
0
En retard
0
Gratuit
Commandes similaires
Youssouf Gold Trader Bot (YGT Bot) 500+ USD
Je souhaite développer un robot de trading automatique avec les exigences suivantes : 1. Marchés : principalement XAUUSD (Gold), avec possibilité d’ajouter EURUSD par la suite. 2. Plateforme : MetaTrader 5 (MT5). 3. Type de trading : le robot doit pouvoir ouvrir automatiquement des positions BUY et SELL selon les conditions de la stratégie. 4. Analyse : utiliser la tendance, les supports/résistances et les
ROBOT based on candles strategy for stock market 30+ USD
//+------------------------------------------------------------------+ //| Gold_Grid_Secure.mq5 | //| Stratégie GRID SÉCURISÉE pour XAUUSDm | //+------------------------------------------------------------------+ #property strict //--- INPUTS PARAMÈTRES SÉCURISÉS input double LotDepart = 0.01; // Lot de départ input double GridStep = 1000; // Écart entre trades = 1000 points = 10$ sur or input int MaxTrades = 8; //
Golden boy 30+ USD
Je veux un bot qui achèteras et vendras au moment précis( qu’il trouvera bon) pour me permettre de miser peu et d’avoir plus gains.j’ai joins deux images prenez exemple sur la vente pour pouvoir améliorer le bot et j’aimerais qu’il soit facile à manier que même en dormons il ouvre des ordres et les fermes avant les pertes

Informations sur le projet

Budget
30 - 200 USD