Indicateurs: Fixed-Width Fractional Differencing (FFD)
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Fixed-Width Fractional Differencing (FFD):
Implémentation en MQL5 de la méthode de différenciation fractionnaire à largeur fixe (FFD) tirée de l'ouvrage de López de Prado intitulé *Advances in Financial Machine Learning* (chapitre 5). Transforme une série de cours non stationnaire en une série stationnaire tout en préservant au maximum la mémoire historique ; les résultats font l'objet d'une validation croisée avec la bibliothèque Python afml, avec une précision de l'ordre de 1e-12.
Author: Patrick Murimi Njoroge