Discussion de l'article "Python, ONNX et MetaTrader 5 : Création d'un modèle RandomForest avec RobustScaler et PolynomialFeatures pour le pré-traitement des données" - page 2

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Yevgeniy Koshtenko #:


Il serait intéressant de développer davantage le sujet des convoyeurs et de leur conversion en ONNX avec une utilisation ultérieure dans Metatrader. Par exemple, est-il possible d'ajouter des transformations personnalisées au pipeline et le modèle ONNX obtenu à partir d'un tel pipeline sera-t-il ouvert dans Metatrader ? Je pense que ce sujet mérite plusieurs articles.

 
Pourquoi faut-il deux normalisations ?
Pourquoi avons-nous besoin d'une normalisation pour la forêt ?
 
Aleksey Nikolayev #:

Il serait intéressant de développer davantage le sujet des convoyeurs et de leur conversion en ONNX avec une utilisation ultérieure dans Metatrader. Par exemple, est-il possible d'ajouter des transformations personnalisées au pipeline et le modèle ONNX obtenu à partir d'un tel pipeline sera-t-il ouvert dans Metatrader ? Je pense que ce sujet mérite plusieurs articles.

Oui, c'est une excellente idée. Peut-être qu'il sera possible de faire des transformations personnalisées avec Function Transform
 
Hello. So I've tried to compile the code but it returned erroes about input_shape and output_shape being parameters conversion not allowed. Did you perhaps ran into the same problem? If so, what could be the correct way? 
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