Discussion de l'article "Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme de type Electro-Magnétique (ЕМ)"

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Un nouvel article Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme de type Electro-Magnétique (ЕМ) a été publié :

L'article décrit les principes, les méthodes et les possibilités d'utilisation de l'Algorithme Electro-Magnétique dans divers problèmes d'optimisation. L'algorithme EM est un outil d'optimisation efficace capable de travailler avec de grandes quantités de données et des fonctions multidimensionnelles.

L'algorithme ElectroMagnetism-like (ЕМ) est un algorithme de recherche métaheuristique relativement nouveau basé sur la simulation du comportement des particules électromagnétiques dans l'espace physique, introduit pour la première fois par I. Birbil et S.С. Fang en 2003. Il est décrit comme un algorithme évolutionnaire avec un bruit aléatoire et une population basée sur la force électromagnétique de l'interaction entre les particules chargées.

Cet algorithme s'inspire du mécanisme d'attraction et de répulsion des charges dans la théorie de l'électromagnétisme pour résoudre des problèmes d'optimisation non linéaires sans restrictions dans un domaine continu. En raison de sa capacité à résoudre des problèmes complexes d'optimisation globale, la méthode EM est largement utilisée comme outil d'optimisation dans de nombreux domaines.

Auteur : Andrey Dik