Algorithmes et systèmes de négociation basés sur des stratégies de jeu d'échecs - page 6
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figurelli: Actually, Victor Allis estimated game-tree complexity of chess "to be at least 10123
J'ai aussi beaucoup aimé ce que vous avez dit à propos de vos connaissances sur les échecs et les bougies, car cela pourrait aussi être un moyen de répondre à ce rêve.
Intéressant. Il faudrait vraiment un ordinateur quantique pour jouer à des jeux parfaits à une vitesse normale. J'apprécie également la référence à Claude Shannon. Chaque fois que je lis le nom de quelqu'un des Bell_Labs à cette époque, je suis excité :)
En ce qui concerne le modèle d'échecs, je crois que vous avez dit une fois que la technologie pour développer des systèmes d'auto-apprentissage n'était pas encore tout à fait là (quelque chose comme ça), je vais probablement placer un modèle d'échecs fiable dans la même catégorie.
Une fois que j'ai commencé à essayer de concevoir une EA qui peut lire un News_Paper, je crois que c'est à ce moment-là que j'ai combiné l'étude de l'analyse technique avec l'analyse fondamentale. Si je vais encore plus loin et que je conçois cet EA pour prédire les émotions humaines, alors j'ai probablement aussi traversé la psychologie. Ce n'est pas une tâche facile.
Cela dit, je pense que le plus simple est le mieux. Je commencerais par classer les modèles de chandeliers japonais connus. Comme ceux listés ici.
Plus tard... si cela montre du potentiel, je chercherais à étendre le Known_Set.
Comme vous l'avez expliqué précédemment, ce Known_Set est ce que les ordinateurs modernes utilisent pour évaluer les bons classements.
C'est parce que le mod_comps ne peut tout simplement pas calculer toutes les combinaisons possibles dans le jeu final.
Merci, maintenant je vois mieux, mais je n'arrive toujours pas à connecter les points.
Peut-être pour m'aider, pensez aux étapes suivantes :
Si vous pouvez écrire un code pour ces 3 étapes, et expliquer les algorithmes pour y répondre, vous avez une Eurêka aussi, carà mon avis, tout modèle de rêve doit répondre à ces 3 étapes, si nous voulons vraiment émuler ce jeu et pas seulement utiliser des modèles tactiques conceptuels.
D'ailleurs, j'ai écrit ces étapes de rêve comme une règle dans le premier post, afin que nous puissions mieux l'améliorer.
Bonjour. Je suis pressé aujourd'hui, donc je réponds de cette façon.
Personnellement, je ne peux pas coder quoi que ce soit tant que le problème n'est pasbien défini et compris, du moins pour le moment, désolé ! Certains d'entre vous ont beaucoup plus d'expérience de MQL5 que moi, je veux dire que coder cela me prend rait un certain temps. Donc, si vous le souhaitez, vous pouvez vous en servir comme d'un exercice.
Est-ce de la science-fiction ? Non !, voici quelques liens intéressants sur les systèmes d'autorégulation, histoire de rêver un peu ;-)
Sciences cognitives
Gödel, Escher, Bach : une tresse d'or éternelle
Jordi, comme vous êtes le propriétaire et/ou le concepteur de cet EA, disons de cette façon que c'est vraiment VOUS contre le Marché.
J'aime les concepts. Maispour être honnête, je ne réalise pas comment traduire ces concepts en un système complet et desalgorithmes. Par exemple, comment ouvrir une tâche de travail à MQL5.com avec ceci ?
Personnellement, je ne peux pas coder quoi que ce soit tant que le problème n'est pasbien défini et compris, du moins pour le moment, désolé ! Certains d'entre vous ont beaucoup plus d'expérience de MQL5 que moi, je veux dire que coder cela me prend rait un certain temps. Donc, si vous le souhaitez, cela peut rester un exercice pour vous.
Notre idée est juste de trouver un moyen de coder, juste de trouver un moyen de décrire ce qu'il faut coder, donc ne vous inquiétez pas de cela.
Je pense que le point principal ici est de trouver un moyen de créer un jeu virtuel qui ouvrira des échanges réels d'une certaine manière, donc nous devons traduire les concepts à un système réel.
Sur la base des derniers messages, les étapes du rêve ont été mises à jour (soulignées) :
Notez que l'étape 4, en théorie, doit être liée aux mouvements des pièces pour obtenir un système plus réaliste, par rapport à l'étape 1.
Intéressant. Il faudrait vraiment un ordinateur quantique pour jouer à des jeux parfaits à une vitesse normale. J'apprécie également la référence à Claude Shannon. Chaque fois que je lis le nom de quelqu'un des Bell_Labs à cette époque, je suis excité :)
En ce qui concerne le modèle d'échecs, je crois que vous avez dit une fois que la technologie pour développer des systèmes d'auto-apprentissage n'était pas encore tout à fait là (quelque chose comme ça), je vais probablement placer un modèle d'échecs fiable dans la même catégorie.
Une fois que j'ai commencé à essayer de concevoir une EA qui peut lire un News_Paper, je crois que c'est à ce moment-là que j'ai combiné l'étude de l'analyse technique avec l'analyse fondamentale. Si je vais encore plus loin et que je conçois cet EA pour prédire les émotions humaines, alors j'ai probablement aussi traversé la psychologie. Ce n'est pas une tâche facile.
Cela dit, je crois que le plus simple est le mieux. Je commencerais par classer les modèles de chandeliers japonais connus. Comme ceux listés ici.
C'est parce que mod_comps ne peut tout simplement pas calculer toutes les combinaisons possibles dans le jeu final.
Merci, très bien, donc je pense que maintenant nous avons trois approches différentes (Figurelli, Jordi et maintenant Ubzen) pour créer un système pour jouer contre le marché. Pas mal pour quelque chose qui n'était qu'un rêve il y a quelques semaines ;-)
De toute façon, nous devons prouver les concepts et les architectures, mais je vois de grandes idées ici pour évoluer vers cela.
En ce qui concerne l'ordinateur quantique et les jeux réels, rien n'est vraiment parfait, et peut-être avons-nous ici une bonne occasion d'utiliser toutes ces idées, puisque nous savons tous que nous créons des heuristiques.
Les grands maîtres d'échecs créent également de telles heuristiques dans leur cerveau, puisque les combinaisons de coups sont presque infinies, pour essayer de trouver un bon coup. Ils savent tous qu'après quelques mouvements, tout ce qu'ils peuvent réaliser est de trouver un bon coup.
C'est probablement une bonne façon de négocier sur le marché aujourd'hui. Nous avons une complexité et une incertitude infinies, mais laplupart des traders et des EAs essaient d'être déterministes, et/ou considèrent qu'ils trouveront un moyen d'être rentables sans heuristique.
Mais ici, notre EA doit trouver des heuristiques, comme "lire" le journal ou "jouer" aux échecs pour essayer d'être rentable, comme le font les grands maîtres, et peut-être que cette approche est plus réaliste.
Jordi, comme vous êtes le propriétaire et/ou le concepteur de cette EA, disons de cette manière que c'est vraiment VOUS contre le marché.
J'aime bien les concepts. Maispour être honnête, je ne réalise pas comment vous traduisez ces concepts à un système complet etles algorithmes. Par exemple, comment ouvrir une tâche d'emploi à MQL5.com avec ceci ?
Notre idée est juste de trouver un moyen de coder, juste de trouver un moyen de décrire ce qu'il faut coder, donc ne vous inquiétez pas pour ça.
Je pense que le point principal ici est de trouver un moyen de créer un jeu virtuel qui ouvrira des trades réels d'une certaine manière, donc nous devons traduire les concepts à un système réel.
Je pense qu'une bonne façon d'aborder cette idée (cette approche se veut scientifique) est de demander aux bons traders comment ils fonctionnent lorsqu'ils s'accordent sur un processus cognitif donné (par exemple, la patience, l'initiative, etc.). Nous pouvons capturer ces modèles de comportement.
Une étape essentielle de ce paradigme consiste donc à montrer aux personnes qui veulent participer à cette expérience des graphiques spécifiques, à leur demander comment elles se comporteraient, puis à prendre des notes pour les analyser. C'est un peu comme un test projectif appliqué au trading.
Quelqu'un pourrait-il afficher quelques graphiques dans Stratégie de trading Forex - PATIENCE et demander à ces traders discrétionnaires comment ils se comporteraient ? Cela nous mènera de haut en bas -> des concepts au code MQL5.
Notre idée est juste de trouver un moyen de coder, juste de trouver un moyen de décrire ce qu'il faut coder, donc ne vous inquiétez pas pour ça.
Je pense que le point principal ici est de trouver un moyen de créer un jeu virtuel qui ouvrira des échanges réels d'une certaine manière, donc nous devons traduire les concepts à un système réel.
Je pense qu'une bonne façon d'aborder cette idée (cette approche se veut scientifique) est de demander aux bons traders comment ils opèrent lorsqu'ils s'accordent sur un processus cognitif donné (par exemple, la patience, l'initiative, etc.). Nous pouvons capturer ces modèles de comportement.
Je vois juste ce genre d'idées étudier les approches HFT. J'aime leurs défis pour essayer de trouver de nouvelles façons de mesurer ces sentiments.