Econométrie : bibliographie - page 19
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Le lien est le suivant.
Le livre est à point.
J'ai environ 20 de ces livres... si je peux les trouver ou trouver des liens, j'essaierai de les mettre tous en ligne.....
Un autre lien.
Article "Popularité des logiciels d'analyse de données". La revue comprendBMDP,JMP,Minitab,R,R-PLUS,Revolution R Enterprise,S-PLUS,SAS,SPSS,Stata,Statistica etSystat, y compris deux implémentations de SASCarolina etle World Programming System (WPS).
En bref. SAS, SPSS et R sont les plus populaires. Et le R progresse assez vite et a dépassé ces paquets à certains égards. Rappelez que R est gratuit, contrairement à d'autres paquets.
Voici l'une des photos :
L'analyse est vaste et le rapport n'est pas partout. Néanmoins, le point de basculement en faveur de R s'est produit vers 2009.
PS. Matlab, Mathematics et Matcad ne sont pas du tout pris en compte, car ce ne sont pas des logiciels spécialisés.
Un autre lien.
...
PS. Matlab, Mathematics et Matcad ne sont pas du tout pris en compte, car il ne s'agit pas de logiciels spécialisés.
Il semble que R soit également déclaré par ses créateurs non pas comme un programme statistique spécialisé, mais comme un langage universel de calcul. Au fait, la similitude entre R et MathLab est impressionnante. Sans compter que certaines bibles de MathLab se convertissent même en R.
Malheureusement, l'article ne dit rien sur Microsoft F#. Il semble que F# ait été créé pour des tâches similaires, mais jusqu'à présent, c'est un langage vide. Il serait intéressant de lire les perspectives de son développement et ce que le public en pense.
Il semble que R soit également revendiqué par ses créateurs non pas comme un programme statistique spécialisé, mais comme un langage universel de calcul. Au fait, la similitude entre R et MathLab est impressionnante. Sans compter que certaines bibles de MathLab se convertissent même en R.
Malheureusement, l'article ne parle pas de Microsoft F#. Il semble que F# ait été créé pour des tâches similaires, mais jusqu'à présent, c'est un langage vide. Il serait intéressant de lire les perspectives de son développement et ce que le public en pense.
Et là, j'ai commencé à maîtriser un paquet. Pour mettre en œuvre ses algorithmes, j'ai besoin d'opérations matricielles et d'optimisation. J'ai pensé que je n'attendrais pas les résultats. Et puis j'ai lu que pour les opérations matricielles, on utilise la bibliothèque Fortran et pour l'optimisation - la bibliothèque C, car ces bibliothèques sont considérées comme les plus efficaces dans ces domaines. Voilà pour l'interprète....
Voilà pour l'interprète....
Et il y a aussi le JIT, le code C++ est intégré directement dans le code R avec quelques lignes et encore quelques lignes pour tout paralléliser pour autant de cœurs que vous avez besoin sur différentes machines. Quoi qu'il en soit, pendant que quelqu'un fait la même chose en C++, les utilisateurs de R regardent déjà les résultats :)
Voici la traduction du post sur l'application de R
CommentAmerican Century a réorganisé sa plateforme d'investissement avec R
American Century Investments est une société de gestion de fonds d'investissement figurant dans le top 20, avec plus de 125 milliards de dollars d'actifs sous gestion. Le groupe d'investissement quantitatif gère 22 fonds, et adopte une approche objective, systématique et disciplinée pour déterminer les achats et les ventes d'actions. Le trading en temps réel et des modèles statistiques soigneusement calibrés constituent l'épine dorsale de cette approche quantitative.
Ce groupe disposait auparavant d'un ensemble de systèmes logiciels financiers tiers fermés, qui se sont révélés coûteux, lourds et limités sur le plan fonctionnel. En passant à une solution de base, Revolution R Enterprise, le groupe d'investissement quantitatif a créé un système évolutif et complet basé sur R. Un grand nombre d'équipes utilisent désormais le paquet R interne "rACI" et y contribuent, afin de collaborer et de diffuser les dernières méthodes, de la recherche à la production. Grâce à l'accès aux innovations de la communauté open source R, une équipe de recherche peut passer très rapidement de l'idée à l'investissement. (Et en guise de récompense, le code qui s'exécutait auparavant sur R open source s'exécute 20 fois plus vite dans Revolution R Enterprise, qui optimise R).
Une table des matières assez maniable sous la documentation R
Général
Par série chronologique
Prévision de séries chronologiques
Économétrie
Succès !
Il existe un site web pour R qui pose toutes sortes de questions. J'ai fait une recherche pour "MT4" et j'ai obtenu 88 résultats. Ils savent pour nous !