Récession mondiale sur la fin de la loi de Moore - page 10
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L'utilisation de la lumière pour transmettre des informations n'est pas nouvelle, elle est utilisée dans les câbles. Son utilisation dans une puce est assez récente, mais trop peu pratique car il faut moduler l'information numérique en fonction de la lumière, ajouter des photodiodes et des LED, et la fibre elle-même est beaucoup plus épaisse qu'une connexion métallique. Il n'y a pas d'avantages particuliers. Les transistors photoniques et la mémoire n'existent pas encore, d'après ce que j'ai compris. Bien qu'il existe des idées pour utiliser les photons comme qubits dans un ordinateur quantique.
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Ainsi, à partir de 2021-2022 environ, les ordinateurs et les téléphones portables cesseront d'augmenter les performances de leurs processeurs. Il ne sera pas logique pour les gens d'acheter un nouvel ordinateur, un iPad ou un selfphone si leur processeur a la même puissance que l'ancienne génération de ces appareils. La vente de nouveaux appareils va chuter. Comme ces dispositifs touchent de nombreuses industries, les experts prédisent une récession mondiale. Le marché devrait commencer à réagir à la fin de la loi de Moore avant 2020.
Est-il plus facile d'écrire un programme pour des cœurs de CPU parallèles que pour un GPU ? Le problème est le même : le programmeur doit se creuser les méninges pour décider quels éléments d'un programme peuvent être mis en parallèle, écrire un code spécial de mise en parallèle, etc. La plupart des programmeurs ne souffrent pas et écrivent des programmes mono-cœur sans torsion. Quel est le problème ici : manque de cœurs ou programmes utilisant le multi-cœur ? Je pense que c'est la dernière. Même si je vous donne une unité centrale avec 3000 cœurs, vous écrirez toujours des programmes à un seul cœur puisqu'il n'y a pas de différence dans la difficulté d'écrire des programmes pour 3000 cœurs et pour 4 cœurs. Ce qu'il faut, c'est un nouveau compilateur capable de détecter automatiquement les morceaux de code qui peuvent être mis en parallèle. Mais là encore, les progrès réalisés dans la création d'un tel compilateur ne dépendent pas du matériel mais de la volonté des programmeurs d'écrire un tel compilateur. Tout au long de ce fil, j'affirme que la possibilité de créer du nouveau matériel après 2020 diminue en raison des progrès de la technologie des semi-conducteurs et de la réduction de la taille et de la consommation d'énergie des transistors. De nouveaux matériaux et transistors sont encore à l'horizon. Intel a essayé de créer la génération de processeurs Knight Hill sur la technologie 10nm en 2016 et a reporté cette génération à la fin 2017. Samsung aussi a des problèmes avec sa technologie 10nm pour ses processeurs d'application. Déjà à la taille de 10 nm, les transistors ne permettent qu'une faible réduction de la taille et de la puissance par rapport à la taille de 14 nm. La dissipation de la chaleur devient un gros problème. Un saut technologique est nécessaire. L'un des indicateurs de la technologie est le prix par transistor. Ainsi, ce prix était en baisse avant le 28nm, et après cela, il a commencé à augmenter de façon exponentielle. De nombreuses entreprises se sont arrêtées à 28 nm à cause du prix. Ainsi, la progression vers la technologie 10nm, puis 7nm et enfin 5nm s'accompagnera non seulement de problèmes de chaleur mais aussi d'un prix élevé.
D'une manière ou d'une autre, personne n'a mentionné les problèmes NP-complets.
Pour une raison quelconque, personne n'a mentionné les problèmes NP-complets. Eh bien, ces problèmes sont nombreux, et il n'existe pour aucun d'entre eux un moyen efficace de les résoudre. Toute augmentation de 10x, 100x, 1000x des performances de l'ordinateur est inutile pour trouver efficacement des solutions à ces problèmes. C'est l'un des problèmes fondamentaux des mathématiques, mais pas de l'ingénierie des cristaux de silicium. De ce point de vue, le sujet proposé en général semble dépourvu de sens et le problème aspiré de toutes parts.
D'une manière ou d'une autre, personne n'a mentionné les tâches NP-complètes. Eh bien, ces problèmes sont nombreux et il n'existe aucun moyen efficace de les résoudre. Toute augmentation de 10x, 100x, 1000x des performances de l'ordinateur est inutile pour trouver efficacement des solutions à ces problèmes. C'est l'un des problèmes fondamentaux des mathématiques, mais pas de l'ingénierie des cristaux de silicium. De ce point de vue, le sujet proposé semble tout à fait insensé et le problème aspiré de toutes parts.
Vous n'avez pas besoin de performances en matière de sudoku.
Que se passe-t-il réellement si la productivité d'une instance de fer n'augmente pas ? Et quelle est la part des appareils dans le PIB mondial ? Probablement moins que, disons, les produits pharmaceutiques ou les logiciels pour le même fer. Bientôt, les appareils seront offerts gratuitement en tant qu'accessoire d'un gadget super populaire. Ils offrent des smartphones de marque pour un prix symbolique.
Et la production en Chine ne devrait pas baisser. Si vous ne pouvez pas attraper de Pokémon avec un smartphone, attrapez-les avec deux.
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Bientôt, les appareils seront distribués gratuitement en tant que complément d'un objet super populaire.
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Tu n'as pas besoin d'un super ordinateur pour attraper des pokémons et regarder Kate.
Je vois une hirondelle attraper des mouches devant ma fenêtre.
Chercher la cible, capturer la cible, attraper la cible, la manger - le tout dans un vol très chaotique. Avons-nous une machine volante bourrée de gigahertz et de gigaoctets pour voler comme ça ?
Et tout cela est fait par un ordinateur de la taille du bout de votre petit doigt.
Mais en plus de contrôler le vol, l'ordinateur de cette même hirondelle contrôle tous ses processus internes, maintenant leur totalité inconnue dans un certain état d'équilibre !
J'ai attrapé un appareil informatique appelé "arithmomètre" : vous tournez un bouton et des chiffres apparaissent. C'était il y a 50 ans. Après tout, rien de qualitatif ne s'est produit dans le monde de l'informatique depuis lors, seulement du quantitatif : le bouton tourne plus vite.
Et pourtant, l'avenir de l'informatique se trouve juste au-dessus de notre nez.
Je vois une hirondelle attraper des mouches devant ma fenêtre.
Chercher la cible, capturer la cible, attraper la cible, la manger - le tout dans un vol très chaotique. Avons-nous une machine volante bourrée de gigahertz et de gigaoctets pour voler comme ça ?
Et tout cela est fait par un ordinateur de la taille du bout de votre petit doigt.
Mais en plus de contrôler le vol, l'ordinateur de cette même hirondelle contrôle tous ses processus internes, maintenant leur totalité inconnue dans un certain état d'équilibre !
J'ai attrapé un appareil informatique appelé "arithmomètre" : vous tournez un bouton et des chiffres apparaissent. C'était il y a 50 ans. Après tout, rien de qualitatif ne s'est produit dans le monde de l'informatique depuis lors, seulement du quantitatif : le bouton tourne plus vite.
Et pourtant, l'avenir de l'informatique se trouve juste au-dessus de notre nez.