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En général, si vous suivez ce principe, il est possible de créer une sorte de modèle. Une fois, j'ai construit des motifs binaires en séparant les parties les unes des autres avec un zigzag.
Vous pouvez effectuer un tel découpage sur chaque période, puis sélectionner celles qui se répètent sur toutes les périodes. Identifiez la probabilité de leur formation.
Ensuite, nous allons danser à partir de l'image actuelle du marché et la comparer avec les modèles possibles dans la base de données accumulée.
Accentuation pour chaque paire de symboles.
Les conseils peuvent aussi égarer.
Une fractale est un multiple d'une certaine base, d'une manière ou d'une autre.
Pourquoi H1 et M1, pouvez-vous expliquer ?
En général, si vous suivez ce principe, il est possible de créer une sorte de modèle. Une fois, j'ai construit des motifs binaires en séparant les parties les unes des autres avec un zigzag.
Vous pouvez effectuer un tel découpage sur chaque période, puis sélectionner celles qui se répètent sur toutes les périodes. Identifiez la probabilité de leur formation.
Ensuite, nous allons danser à partir de l'image actuelle du marché et la comparer avec les modèles possibles dans la base de données accumulée.
Accentuation pour chaque paire de symboles.
Je ne comprends pas du tout l'idée)), reformulez-la s'il vous plaît.
223231:
Je ne comprends pas du tout l'idée)), veuillez la reformuler.
Pour extraire les "structures de base" des fractales (c'est-à-dire les modèles) de l'histoire, nous prenons un indicateur zigzag (vous pouvez également choisir le croisement des moyennes mobiles et toute combinaison d'indicateurs). Il divise l'histoire des citations en ces parties.
Ensuite, nous définissons les caractéristiques de ces pièces. La méthodologie peut être différente ici. Il peut s'agir de recodages binaires de barres, d'indices relatifs d'indicateurs, en général, le champ est libre pour l'imagination. Appelons ces données des quasi-cellules.
Nous sélectionnons et calculons les quasi-cellules pour toutes les échéances (nécessaires).
Ensuite, nous comparons les quasi-cellules résultantes par périodes de temps, en recueillant des statistiques pour chaque type de quasi-cellule.
Une analyse plus approfondie permet d'identifier la transition d'un type de quasi-cellule à un autre (morphisme, croissance, développement).
Pour l'analyse, il est plus facile d'identifier la probabilité d'occurrence pour chaque espèce de quasi-cellule.
Il s'agit de la préparation et de l'analyse. Ensuite, lors du trading, une analyse similaire du marché en temps réel est effectuée et comparée aux quasi-cellules existantes pour une éventuelle formation.
Lors de l'apparition de nouvelles barres, nous pouvons calculer quel type de cellule est en train de se former en ce moment (selon différentes échéances) et, avec une probabilité raisonnable, nous pouvons dire comment la formation de cette cellule va se terminer (selon les types de cellules disponibles).
Est-ce que c'est un peu plus clair ?
Pour identifier les "structures de base" des fractales (c'est-à-dire les modèles) à partir de l'historique, nous prenons un indicateur zigzag (vous pouvez choisir le croisement des moyennes mobiles et toute combinaison d'indicateurs). Il divise l'histoire des citations en ces parties.
Ensuite, nous définissons les caractéristiques de ces pièces. La méthodologie peut être différente ici. Il peut s'agir de recodages binaires de barres, d'indices relatifs d'indicateurs, en général, le champ est libre pour l'imagination. Appelons ces données des quasi-cellules.
Nous sélectionnons et calculons les quasi-cellules pour toutes les échéances (nécessaires).
Ensuite, nous comparons les quasi-cellules résultantes par périodes de temps, en recueillant des statistiques pour chaque type de quasi-cellule.
Une analyse plus approfondie permet d'identifier la transition d'un type de quasi-cellule à un autre (morphisme, croissance, développement).
Pour l'analyse, il est plus facile d'identifier la probabilité d'occurrence pour chaque espèce de quasi-cellule.
Il s'agit de la préparation et de l'analyse. Ensuite, lors du trading, une analyse similaire du marché en temps réel est effectuée et comparée aux quasi-cellules existantes pour une éventuelle formation.
Lors de l'apparition de nouvelles barres, nous pouvons calculer quel type de cellule est en train de se former en ce moment (selon différentes échéances) et, avec une probabilité raisonnable, nous pouvons dire comment la formation de cette cellule va se terminer (selon les types de cellules disponibles).
Est-ce que c'est un peu plus clair ?
Pour distinguer les "structures de base" des fractales (c'est-à-dire les modèles) de l'histoire, nous prenons un indicateur zigzag (vous pouvez choisir le croisement des moyennes mobiles et toute combinaison d'indicateurs). Il divise l'histoire des citations en ces parties.
Ensuite, nous définissons les caractéristiques de ces pièces. La méthodologie peut être différente ici. Il peut s'agir de recodages binaires de barres, d'indices relatifs d'indicateurs, en général, le champ est libre pour l'imagination. Appelons ces données des quasi-cellules.
Nous sélectionnons et calculons les quasi-cellules pour toutes les échéances (nécessaires).
Ensuite, nous comparons les quasi-cellules résultantes par périodes de temps, en recueillant des statistiques pour chaque type de quasi-cellule.
Une analyse plus approfondie permet d'identifier la transition d'un type de quasi-cellule à un autre (morphisme, croissance, développement).
Pour l'analyse, il est plus facile d'identifier la probabilité d'occurrence pour chaque espèce de quasi-cellule.
Il s'agit de la préparation et de l'analyse. Ensuite, lors du trading, une analyse similaire du marché en temps réel est effectuée et comparée aux quasi-cellules existantes pour une éventuelle formation.
Lors de l'apparition de nouvelles barres, nous pouvons calculer quel type de cellule est en train de se former en ce moment (selon différentes échéances) et, avec une probabilité raisonnable, nous pouvons dire comment la formation de cette cellule va se terminer (selon les types de cellules disponibles).
Est-ce que c'est un peu plus clair ?
Les calendriers fixent les coefficients d'échelle, pourquoi diable le marché devrait-il suivre ces mêmes coefficients ? Je pense qu'il serait plus correct de parler non pas d'échéances, mais d'horizons temporels, qui peuvent en général être arbitraires. La question de savoir si le marché est divisé en horizons distincts est une question distincte. Si c'est le cas, leur séparation est également une question distincte :).
A une époque, je me suis penché sur une telle tâche et j'ai même fait un zigzag spécial. Mais ensuite ça a calé. Et j'ai mis le zigzag sur le marché, pour un bon prix :).
Les calendriers fixent les coefficients d'échelle, pourquoi le marché devrait-il suivre ces coefficients ? Je pense qu'il est plus correct de parler non pas d'échéances, mais d'horizons temporels, dans le cas général, ils peuvent être arbitraires. La question de savoir si le marché est divisé en horizons distincts est une question distincte. Si c'est le cas, leur séparation est également une question distincte :).
A une époque, je me suis penché sur une telle tâche et j'ai même fait un zigzag spécial. Mais ensuite ça a calé. Et j'ai mis le zigzag sur le marché, pour un bon prix :).
Il existe une chose telle que la normalisation. Si les modèles sont normalisés à la valeur Maximum-Minimum, les coefficients seront les mêmes, avec une marge d'erreur.