Discussion de l'article "Apprentissage automatique : Comment les machines à vecteurs de support peuvent être utilisées dans le trading" - page 2
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Bonjour
Cet article est de très bonne qualité. Je vous remercie pour votre travail.
Toutefois, j'ai une question ou un défi à poser à l'auteur :
Selon le Dr Ernest Chan, l'utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire l'évolution des prix et piloter un algorithme de trading est extrêmement difficile et donne généralement de mauvais résultats. Selon le Dr Chan, l'apprentissage automatique peut être utilisé beaucoup plus efficacement par n'importe qui pour prédire la probabilité de succès d'une stratégie en fonction des conditions actuelles du marché .
Voir cette playlist : Financial Machine Learning Course | PredictNow.ai - YouTube
En particulier, voir cette vidéo qui oppose ces deux façons d'appliquer l'apprentissage automatique au trading : The Two Methods for Using Machine Learning in Trading | Financial Machine Learning Course - YouTube (en anglais)
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La question qui se pose à vous :
Avez-vous essayé les deux méthodes d'application de l'apprentissage automatique au trading ? Si oui, quelle est votre expérience avec les deux ?
D'après votre expérience, peut-on générer de l'alpha en utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les variations de prix et générer des signaux de trading, en mettant directement en œuvre la stratégie de trading ?
bonjour, merci pour le partage
Bonjour, merci pour cet article. J'ai essayé d'exécuter votre code pour voir un exemple réel en utilisant le code que vous avez ajouté et il m'a donné 4 erreurs
'OP_TOLERANCE' - undeclared identifier Ligne 52
OP_TOLERANCE' - cannot convert enum Ligne 52
void setParameter(int,ENUM_OPTION,double) Ligne 23
'OP_TOLERANCE' - identifiant non déclaré Ligne 60
'OP_TOLERANCE' - cannot convert enum Ligne 60
void setParameter(int,ENUM_OPTION,double) Ligne 23
J'obtiens ce résultat à la fois sur schnick.mq5 et Schnick_demo.mq5.
Avez-vous des suggestions pour résoudre ces erreurs ?