Discussion de l'article "Introduction à la méthode de décomposition en modes empiriques"

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Un nouvel article Introduction à la méthode de décomposition en modes empiriques a été publié :

Cet article a pour but de familiariser le lecteur avec la méthode de décomposition empirique des modes (EMD). C’est la partie fondamentale de la transformée de Hilbert-Huang et est destinée à l’analyse des données issues des processus non stationnaires et non linéaires. Cet article présente également une mise en œuvre logicielle possible de cette méthode ainsi qu’un bref examen de ses particularités et donne quelques exemples simples de son utilisation.

L’algorithme tel que proposé par Huang est basé sur la production d’enveloppes lisses définies par des maxima et des minima locaux d’une séquence et la soustraction ultérieure de la moyenne de ces enveloppes de la séquence initiale. Cela nécessite l’identification de tous les extrema locaux qui sont ensuite reliés par des lignes de spline cubiques pour produire les enveloppes supérieure et inférieure.

La procédure de traçage des enveloppes est illustrée à la figure 1.

Fig. 1. Tracer les enveloppes et leur moyenne

Auteur : Victor