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Alberto Boada
IA Fuzzy Logic es un Asesor Experto avanzado y completamente automatizado de inferencia borrosa y neuro-difusos, gracias a esto, se obtienen mejores resultados y mayor precisión en el pronóstico del mercado.
Con la lógica confusa añadimos la posibilidad de evaluar todas las condiciones y dejar que algunas de ellas sean incorrectas, mientras que todavía tengan una señal valida. Con las reglas confusas se define una cosa, cuan de grande debe ser el porcentaje de todas las condiciones para que la señal siga siendo valida.
Este asesor experto, basado en lógica difusa permite a los inversionistas obtener rendimientos más altos, que con otros métodos como las redes neuronales o sistemas de negociación.
La precisión de los resultados de los modelos pronóstico del precio, utilizando datos históricos, debilita la hipótesis de mercado eficiente.
https://www.mql5.com/es/market/product/35110
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Este asesor experto, basado en lógica difusa permite a los inversionistas obtener rendimientos más altos, que con otros métodos como las redes neuronales o sistemas de negociación.
La precisión de los resultados de los modelos pronóstico del precio, utilizando datos históricos, debilita la hipótesis de mercado eficiente.
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Alberto Boada
IA Fuzzy Logic es un Asesor Experto avanzado y completamente automatizado de inferencia borrosa y neuro-difusos, gracias a esto, se obtienen mejores resultados y mayor precisión en el pronóstico del mercado.
Con la lógica confusa añadimos la posibilidad de evaluar todas las condiciones y dejar que algunas de ellas sean incorrectas, mientras que todavía tengan una señal valida. Con las reglas confusas se define una cosa, cuan de grande debe ser el porcentaje de todas las condiciones para que la señal siga siendo valida.
Este asesor experto, basado en lógica difusa permite a los inversionistas obtener rendimientos más altos, que con otros métodos como las redes neuronales o sistemas de negociación.
La precisión de los resultados de los modelos pronóstico del precio, utilizando datos históricos, debilita la hipótesis de mercado eficiente.
IA Fuzzy Logic examina 5 condiciones, y el 80% de ellas (lo que significa 4 condiciones de 5) tienen que ser verdad. La logica confusa puede ser vista como "votacion", y la mayoria de las condiciones en la direccion correcta determinara el resultado de la señal.
El experto trabaja con los indicadores Stochastic, Heiken Ashi, ATR, MA y Bollinger Bands.
No utiliza ningún tipo de martingala, rejilla o cobertura.
El asesor experto IA Fuzzy Logic se desarrolló, probo y optimizo estrictamente utilizando la metodología de desarrollo “Reversed Sampling” basada en la fase “In Sample” (2010 a 2016) y la fase “Out Sample” (2016 a 2019).
Ha pasado 9 años atrás la prueba de datos de ticks, deslizamiento y distribución de variables reales (con comisión) de 2010 a 2019.
También ha superado la prueba de robustez de Monte Carlo con las 2000 ejecuciones de simulación aleatorias, así como la prueba de deslizamiento retardado simulado.
https://www.mql5.com/es/market/product/35110
Con la lógica confusa añadimos la posibilidad de evaluar todas las condiciones y dejar que algunas de ellas sean incorrectas, mientras que todavía tengan una señal valida. Con las reglas confusas se define una cosa, cuan de grande debe ser el porcentaje de todas las condiciones para que la señal siga siendo valida.
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IA Fuzzy Logic examina 5 condiciones, y el 80% de ellas (lo que significa 4 condiciones de 5) tienen que ser verdad. La logica confusa puede ser vista como "votacion", y la mayoria de las condiciones en la direccion correcta determinara el resultado de la señal.
El experto trabaja con los indicadores Stochastic, Heiken Ashi, ATR, MA y Bollinger Bands.
No utiliza ningún tipo de martingala, rejilla o cobertura.
El asesor experto IA Fuzzy Logic se desarrolló, probo y optimizo estrictamente utilizando la metodología de desarrollo “Reversed Sampling” basada en la fase “In Sample” (2010 a 2016) y la fase “Out Sample” (2016 a 2019).
Ha pasado 9 años atrás la prueba de datos de ticks, deslizamiento y distribución de variables reales (con comisión) de 2010 a 2019.
También ha superado la prueba de robustez de Monte Carlo con las 2000 ejecuciones de simulación aleatorias, así como la prueba de deslizamiento retardado simulado.
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Alberto Boada
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Alberto Boada
Anubis Fuzzy Logic es un Asesor Experto avanzado y completamente automatizado de inferencia borrosa y neuro-difusos, gracias a esto, se obtienen mejores resultados y mayor precisión en el pronóstico del mercado.
Con la lógica confusa añadimos la posibilidad de evaluar todas las condiciones y dejar que algunas de ellas sean incorrectas, mientras que todavía tengan una señal valida. Con las reglas confusas se define una cosa, cuan de grande debe ser el porcentaje de todas las condiciones para que la señal siga siendo valida.
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La precisión de los resultados de los modelos pronóstico del precio, utilizando datos históricos, debilita la hipótesis de mercado eficiente.
Anubis Fuzzy Logic examina 8 condiciones, y el 80% (lo que significa 6 condiciones de 8) tienen que ser verdad. La logica confusa puede ser vista como "votacion", y la mayoria de las condiciones en la direccion correcta determinara el resultado de la señal.
El experto trabaja con los indicadores MACD, RSI, Stochastic, Awesome Oscillator, ATR, Ichimoku, Bollinger Bands, Moving Average.
No utiliza ningún tipo de martingala, rejilla o cobertura.
El asesor experto Anubis Fuzzy Logic se desarrolló, probo y optimizo estrictamente utilizando la metodología de desarrollo “Reversed Sampling” basada en la fase “In Sample” (2010 a 2016) y la fase “Out Sample” (2016 a 2019).
Ha pasado 9 años atrás la prueba de datos de ticks, deslizamiento y distribución de variables reales (con comisión) de 2010 a 2019.
También ha superado la prueba de robustez de Monte Carlo con las 2000 ejecuciones de simulación aleatorias, así como la prueba de deslizamiento retardado simulado.
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La precisión de los resultados de los modelos pronóstico del precio, utilizando datos históricos, debilita la hipótesis de mercado eficiente.
Anubis Fuzzy Logic examina 8 condiciones, y el 80% (lo que significa 6 condiciones de 8) tienen que ser verdad. La logica confusa puede ser vista como "votacion", y la mayoria de las condiciones en la direccion correcta determinara el resultado de la señal.
El experto trabaja con los indicadores MACD, RSI, Stochastic, Awesome Oscillator, ATR, Ichimoku, Bollinger Bands, Moving Average.
No utiliza ningún tipo de martingala, rejilla o cobertura.
El asesor experto Anubis Fuzzy Logic se desarrolló, probo y optimizo estrictamente utilizando la metodología de desarrollo “Reversed Sampling” basada en la fase “In Sample” (2010 a 2016) y la fase “Out Sample” (2016 a 2019).
Ha pasado 9 años atrás la prueba de datos de ticks, deslizamiento y distribución de variables reales (con comisión) de 2010 a 2019.
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Alberto Boada
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Alberto Boada
IA Fuzzy Logic is an advanced and fully automated Expert Advisor of fuzzy inference and neuro-diffuse, surpassing econometric models and neural networks, because thanks to these, better results and greater precision are obtained in the forecast models of the market.
With confusing logic we add the possibility of evaluating all the conditions and letting some of them be incorrect, while still having a valid signal. With the confusing rules, one thing is defined, how big the percentage of all the conditions must be for the signal to remain valid.
This expert advisor, based on fuzzy logic allows investors to obtain higher returns, than with other methods such as neural networks or trading systems.
The accuracy of the results of the price forecast models, using historical data, weakens the efficient market hypothesis.
IA Fuzzy Logic examines 5 conditions, and 80% of them (which means 4 conditions of 5) have to be true. Confusing logic can be seen as "voting", and most conditions in the correct direction will determine the result of the signal.
The expert works with the Stochastic, Heiken Ashi, ATR, MA and Bollinger Bands indicators.
It does not use any type of martingale, grid or cover.
The IA Fuzzy Logic expert advisor was developed, tested and optimized strictly using the "Reversed Sampling" development methodology based on the "In Sample" phase (2010 to 2016) and the "Out Sample" phase (2016 to 2019).
It has passed 9 years ago the data test of ticks, slippage and distribution of real variables (with commission) from 2010 to 2019.
It has also passed the Monte Carlo robustness test with the 2000 random simulation runs, as well as the simulated delayed slip test.
Download >> https://www.mql5.com/es/market/product/35110
With confusing logic we add the possibility of evaluating all the conditions and letting some of them be incorrect, while still having a valid signal. With the confusing rules, one thing is defined, how big the percentage of all the conditions must be for the signal to remain valid.
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The accuracy of the results of the price forecast models, using historical data, weakens the efficient market hypothesis.
IA Fuzzy Logic examines 5 conditions, and 80% of them (which means 4 conditions of 5) have to be true. Confusing logic can be seen as "voting", and most conditions in the correct direction will determine the result of the signal.
The expert works with the Stochastic, Heiken Ashi, ATR, MA and Bollinger Bands indicators.
It does not use any type of martingale, grid or cover.
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También ha superado la prueba de robustez de Monte Carlo con las 2000 ejecuciones de simulación aleatorias, así como la prueba de deslizamiento retardado simulado.


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También ha superado la prueba de robustez de Monte Carlo con las 2000 ejecuciones de simulación aleatorias, así como la prueba de deslizamiento retardado simulado.
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IA Fuzzy Logic es un Asesor Experto avanzado y completamente automatizado basado en la lógica confusa. Con la lógica confusa añadimos la posibilidad de evaluar todas las condiciones y dejar que algunas de ellas sean incorrectas, mientras que todavía tengan una señal valida. Con las reglas confusas se define una cosa, cuan de grande debe ser el porcentaje de todas las condiciones para que la señal siga siendo valida.
IA Fuzzy Logic examina 5 condiciones, y el 80% de ellas (lo que significa 4 condiciones de 5) tienen que ser verdad. La logica confusa puede ser vista como "votacion", y la mayoria de las condiciones en la direccion correcta determinara el resultado de la señal.
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