Советник не знает а вот тестер знает, а советник просто эксплуатирует это тестерное знание.
Советник просто ловит направление прорывного бара, те если скорость (величина тика) больше пороговой то включаеться система ловящая прорыв, получаеться раз бар будет большим(а тестр об этом знает зарание) то сначало идёт мощьный удар против движения тут включаеться ловушка и благополучно ловит профит на обратном движении, вот и вся арихметика, вот только в реале это не работает(много ложных прорывов).
How do you check this in the tester? It generates its own ticks. What's the point in fooling yourself?
In order to find a pattern in a non-stationary process, you need to attach something that is known to be stationary to the process as a gauge (indicator, ruler, caliper).
Mathemat>>: Цена минус мувинг - вполне себе mean reverting. За стационарность говорить не буду.
It is perfect mean reverting because coefficient a is 0, i.e. white noise, but it is I(1), while we need I(0). It is not necessary for coefficient a to be equal to zero, but it must be less than 1, but it will affect the speed of mean reverting.
gorby777 писал(а)>> In order to find a pattern in a non-stationary process, you need a gauge (indicator, ruler, caliper) and apply it to something that is known to be stationary.
Will this stationary process have anything to do with non-stationary process? I wrote above that in the BP wavelet transform, each successive column of the matrix is increasingly "stationary". Some of the matrix columns (maybe already stationary) are the origin of a new trend and it is not important whether the future BP is stationary or not, what is important is that we have sat in the trend and can identify its end.
Советник не знает а вот тестер знает, а советник просто эксплуатирует это тестерное знание.
Советник просто ловит направление прорывного бара, те если скорость (величина тика) больше пороговой то включаеться система ловящая прорыв, получаеться раз бар будет большим(а тестр об этом знает зарание) то сначало идёт мощьный удар против движения тут включаеться ловушка и благополучно ловит профит на обратном движении, вот и вся арихметика, вот только в реале это не работает(много ложных прорывов).
And I asked for an example of stationarity in markets.
А я просил пример стационарности на рынках.
Лондон открывается в 11.00 по МСК
And how will you make money with it?
ps and the sun rises in the east)))
И как же Вы при помощи этого заработаете?
ps а солнышко на востоке встает.)))
You should not be so sarcastic. It is on this (and similar) that one can make money. >> Me, of course.
Well then, here are some more examples:
1) Three (1-2-3, A-B-C)
2) Ordering (at least three)
3) Active time (here adjusted for large trend inputs in Asia)
4) If you don't have insider information, the unpredictability(exact) of the private result.
>> Good luck!
Цена минус мувинг - вполне себе mean reverting. За стационарность говорить не буду.
In order to find a pattern in a non-stationary process, you need a gauge (indicator, ruler, caliper) and apply it to something that is known to be stationary.
"Why are traders losing money?"
Use stationary approaches to deal with an unsteady schedule. Eureka?)))
Who thinks what?