Roman Poshtar / Verkäufer

Gold CatBoost Clusters Real EA arbeitet mit dem CatBoost-Algorithmus unter Verwendung von Clustering-Methoden. Das CatBoost-Modell wird mit einer Reihe von Merkmalen gefüttert, die auf der Grundlage von Kursdaten und gleitenden Durchschnitten (MA) erstellt werden. Dazu gehören die Abstände zwischen dem Kurs und den gleitenden Durchschnitten über verschiedene Zeiträume hinweg sowie zwischen den gleitenden Durchschnitten selbst, die dazu beitragen, die Abweichung und die Trendstärke zu erfassen.

Majors CatBoost Clusters Real EA arbeitet mit dem CatBoost-Algorithmus unter Verwendung von Clustering-Methoden. CatBoost wird mit einer Reihe von Merkmalen gefüttert , die auf Preisen und gleitenden Durchschnitten (MA) basieren . Was genau? Entfernungen Preis - MA (für verschiedene Zeiträume) MA - MA → zeigt die Abweichung und Stärke des Trends Normalisierung Division durch Preis oder MA → macht Merkmale skalenunabhängig Fensterstatistik (WINDOWS) Average, std, max, min → spiegelt Volatilität