Michail Pavlakis
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🔹 Quantitative Trader | Algorithmic Trading | Financial Modeling

I am a quantitative trader with a Master’s in Finance & Banking, specializing in statistical modeling, algorithmic trading, and derivatives pricing. My expertise includes:

Algorithmic trading in MT5: Strategy development, delta hedging, and volatility modeling
Quantitative finance: GARCH, ARIMA, Kalman Filter, VECM, Monte Carlo simulation etc.
Option pricing & risk management: Replicating call option payoffs, futures-based hedging
Data-driven strategy optimization: Python, MATLAB, and MQL5 for modeling and automation
Passionate about systematic trading and financial engineering, I develop robust, data-driven trading models for enhanced market performance
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Adaptiver Momentum Oscillator (AMO) - Momentum-Indikator der nächsten Generation Überblick Der Adaptive Momentum Oscillator (AMO) ist ein leistungsstarkes technisches Analyseinstrument, das seine Empfindlichkeit dynamisch an die Marktbedingungen anpasst, indem es adaptive Rückblickzeiträume, Rauschfilterung und Normalisierungstechniken einbezieht. Herkömmliche Momentum-Indikatoren verwenden feste Lookback-Perioden, was zu Ineffizienzen in trendigen und schwankenden Märkten führen kann. Der AMO

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Probabilistic Price Predictor (QuantBreak Probability Suite) - Der Bayes'sche Vorteil für intelligenteres Trading Erschließen Sie die Macht der Wahrscheinlichkeit in der Marktprognose. Der Probabilistic Price Predictor ist ein revolutionärer Handelsindikator, der das Bayes'sche Theorem anwendet, um Ausbruchswahrscheinlichkeiten mit mathematischer Präzision vorherzusagen. Anstatt sich auf traditionelle, starre Indikatoren zu verlassen, verwendet QuantBreak adaptive Wahrscheinlichkeitsberechnungen

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