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Der hybride metaheuristische Algorithmus (HMA) ist ein hochmoderner Optimierungsansatz, der die Stärken genetischer Algorithmen mit den besten Eigenschaften populationsbasierter Algorithmen kombiniert. Seine Hochgeschwindigkeitsberechnungen gewährleisten eine unvergleichliche Genauigkeit und effiziente Suchfunktionen, wodurch die für die Optimierung benötigte Gesamtzeit erheblich verkürzt wird und optimale Lösungen in weniger Iterationen ermittelt werden. HMA übertrifft alle bekannten population