Marco Calabrese
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As Ph.D. in Computer Science I have been dealing with numbers, timeseries and Artificial Intelligence since a long time.
My early interests were in pattern analysis of signals from gas sensors. Subsequently, I switched to Iot data streams, especially for Industry 4.0 applications.
Recently, I moved to stock market signals trying to capitalize on my experience in previous domains.
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Pivot Mean Oscillator (PMO) is a unbounded zero-centered oscillator that provides a quick and normalized measure of divergence between two spreads. Detailed description of the mathematical formulation along with some comments and experiments can be found in this article .  Trading aspects This version of PMO is tuned on spreads relative to Close and Open price signals against their cumulative moving average (CMA). Positive PMO(m,n) values means that last (normalized) m Close prices are

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Entwicklung des Pivot Mean Oscillators: ein neuartiger Indikator für einen kumulativen gleitenden Durchschnitt

Dieser Artikel stellt den Pivot Mean Oscillator (PMO) vor, eine Implementierung des kumulativen Moving Average (CMA) als Handelsindikator für die MetaTrader-Plattformen. Insbesondere führen wir zunächst Pivot Mean (PM) als Normalisierungsindex für Zeitreihen ein, der den Bruchteil zwischen einem beliebigen Datenpunkt und dem CMA berechnet. Wir bilden dann den PMO als Differenz zwischen den gleitenden Durchschnitten, die auf zwei PM-Signale angewendet werden. Einige erste Experimente, die mit dem EURUSD-Symbol durchgeführt wurden, um die Wirksamkeit des vorgeschlagenen Indikators zu testen, werden ebenfalls besprochen, so dass genügend Raum für weitere Überlegungen und Verbesserungen bleibt.

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1111797647 2020.11.11
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