计量经济学：领先一步的预测 - 页 112

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我在这里讨论的是一个完整的原始人--什么启示？直到这个集体，包括我自己，已经成为在某种基础上开始讨论想法。你需要更加谦虚，省得你的裤子太宽。
 
faa1947:
ZZ是一个因变量，因变量的统计没有处理（我没有看到）。有趣的是自变量的统计数据，这就是我的例子中的商数。

1.ZZ不是一个因变量，就像掷骰子或老鹰/稀有物一样。有如此多的因素，根本不可能考虑到它们，这些变量被认为是随机的。SZ是一个完全随机的变量，为此，整个波浪分析都是拿着手鼓跳舞，抽着香。

2.统计学（特别是统计学）也涉及因变量。只需回顾一下，例如，一整节的内容--相关分析。一眼望去，某些领域在各种书籍（包括统计学书籍）中都有详细描述，我想说的是基本作品，例如艾瓦兹扬的作品，被称为 "依赖关系的研究"，当然是借助于统计学。此外，整个统计数据探索和证明/矛盾的趋势和变量的相互关系

总的来说，玩得开心 :o)

 
alexeymosc:
是的，我也是这个意思。在MA改变方向的地方，回归模型不会显示这种变化，模型的准确性有点不够，我同意，但MA变化的方向还是会在第一时间得到很好的预测，比如80%的命中率，但对于交易来说还是不够的。
我可以用更简单的模型预测价格将 "集中 "在地平线上的区域（而且这个区域甚至不会很宽），但这是对的--这还不够......
 
Farnsworth:

1.ZZ不是一个因变量，就像掷骰子或老鹰/稀有物一样。有如此多的因素，根本不可能考虑到它们，这些变量被认为是随机的。SZ是一个完全随机的变量，为此，整个波浪分析都是拿着手鼓跳舞，抽着香。

2.统计学（特别是统计学）也涉及因变量。只需回顾一下，例如，一整节的内容--相关分析。一眼望去，某些领域在各种书籍（包括统计学）中都有详细描述，我想说的是基本作品，例如艾瓦兹扬的作品，被称为 "依赖关系的研究"，当然是在统计学的帮助下。此外，整个统计数据探索和证明/矛盾的趋势和变量的相互关系

总的来说，玩得开心 :o)

因变量是站在左边的东西，自变量（regressors）在右边。没有其他解释。

我在这里并不开心，在这里发帖的人都挺真诚的，最重要的是尊重别人的意见。这不是你第一次在这个话题中无礼，你为什么如此不喜欢它？

 
Farnsworth:

在这里 查了一下。现在我明白了--另一个自行车的发明者，用攻击性代替知识。
 
faa1947:

因变量是站在左边的东西，自变量（regressors）在右边。没有其他解释。

仅仅因为你在方程的某个地方放了一个PZ，并不能使它成为依赖/独立的。此外，如果你没有读完 "介绍"，那是你的问题。

我在这里并不开心，在这里发帖的人都挺真诚的，最重要的是尊重别人的意见。这不是你第一次在这个话题中无礼，是什么让你如此烦恼？

自我厌恶是所有不合格的教师的一种正常职业病。你认为我会把你抱在怀里吗？为了什么？因为你经常写胡话？不，我不会。这取决于你，优素福。他将帮助你。

 
faa1947:
请看这里。现在我明白了--另一个自行车的发明者。

你又一次只读了标题，这是有破坏性的。至于我，那我用我写的东西--具有随机结构的随机系统。

用知识代替攻击性。

不，不是这样的。 我很好，很蓬松，如果你仔细阅读帖子--没有攻击性，但有微妙的讽刺：o)

PS：至少要选择正常类型的自行车，骑自行车的人狗屎。

 
Farnsworth:

你又一次只读了标题，这是有破坏性的。至于我，我使用的是我写的东西--具有随机结构的随机系统。

骑自行车的人在一英里外就能分辨出来--他们的一切都很独特，没有周密的文献，没有问题陈述，没有建议的做法与现有做法的异同。被称为研究生第一年的儿童疾病。这是一个普遍现象，世界上所有的研究生都经历过。
 
faa1947:
骑自行车的人在一英里外就能分辨出来--他们有一切独特的东西，没有文献，没有问题陈述，没有建议的做法与现有做法的相似和不同。被称为研究生第一年的儿童疾病。一个普遍现象，世界上所有研究生都经历过。
这都是你独有的吗？ 哈哈，别让老教授笑了 :o)
 
Farnsworth:

.此外，如果你没有读完介绍，那是你的问题。

.你认为我会把你抱在怀里吗？为了什么？因为你写了很多胡话？不，我不会。这取决于你，优素福。他将帮助你。

仅仅因为你把ZZ放在方程的某个地方，并不意味着它是依赖/独立的。

哇。有一个函数（因变量），有一个参数（自变量）。实际上是来自学校。 如果你把它换过来，就会变成另一种情况。

病态的自我是所有不合格的教师的正常预防疾病

我不是一个老师。我的一生都在参与投资，同时，我有时也在讲课。

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