Novin Ghasemi Nik / 个人资料
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With over 7 years of trading experience and 4 years dedicated to developing advanced Expert Advisors (EAs) and trading robots, I specialize in creating high-performance, results-driven solutions for traders of all levels. My journey combines deep market insight with solid programming expertise, enabling me to deliver tools that truly make a difference.
I’ve recently joined the MQL5 community to offer my custom strategies and powerful automation tools to traders seeking to enhance their performance. Whether you’re looking for a tailored EA or innovative indicators,
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概述 AMO AI 是一款先进的智能交易顾问(Expert Advisor),采用 7 层深度神经网络架构,并结合人工智能算法进行自动化市场分析。系统通过多层分析处理市场数据,识别基于技术形态和市场行为的潜在交易机会。 技术架构 神经网络: 7 层深度学习架构 AI 引擎: 高级形态识别系统 分析框架: 多周期技术分析 风险管理: 集成头寸控制和止损机制 新闻过滤: 内置经济日历,控制重大事件期间的交易 推荐交易品种 黄金交易 XAUUSD — 贵金属分析(需要调整参数) 主要货币对(推荐) EURUSD — 高流动性,点差稳定 GBPUSD — 波动性好,利于识别形态 USDJPY — 趋势性强 AUDUSD — 技术形态清晰 次要货币对(可选) USDCAD — 中等波动 NZDUSD — 适合波段交易 EURGBP — 交叉盘分析 账户要求 通用兼容性: AMO AI 可在所有类型的经纪商账户中运行,最低入金 $500 。 账户余额与风险设置 账户余额 风险等级 每单风险占比 经纪商兼容性 推荐周期 $500 – $999 1 1% 所有经纪商 H1, H4 $1,000 –
Scylla AI 交易系统描述 请注意:传统回测可能无法完全反映 AI 的表现,因为它依赖于动态、实时的市场分析。 Scylla AI 是一个为 MetaTrader 5 (MT5) 设计的自动化交易系统。这个专家顾问 (EA) 利用人工智能分析金融市场并识别潜在的交易机会。它采用多方面的分析方法,包括: 技术分析:Scylla AI 分析多个时间框架 (M15, H1, H4, D1, W1) 的价格数据,并利用常见的技术指标,如相对强弱指数 (RSI)、移动平均线收敛发散指标 (MACD)、布林带和移动平均线来评估市场状况和趋势。 模式识别:该系统旨在识别图表模式和市场结构,以确定潜在的交易设置。 风险管理:Scylla AI 包含风险管理功能,包括波动性监控、可配置的每笔交易风险百分比,以及可选的止损和追踪止损功能。它还提供新闻过滤功能,以便在高影响力经济新闻事件期间可能避免交易。 AI 驱动的决策:系统的核心是其 AI 引擎,它处理收集到的市场数据和技术分析,生成潜在的交易信号。基于这种分析,Scylla AI
BTC AI交易机器人 - 先进的加密货币交易与AI集成 频道链接: https://www.mql5.com/en/channels/btcai 重要的回测通知 此专家顾问在回测与实盘交易中使用不同的策略: 回测模式:利用基于传统技术指标的简化策略 实盘交易:采用全面的AI分析,包括市场情绪、新闻影响和复杂模式识别 由于这些基本差异,回测结果不会代表实盘交易表现 回测模式仅用于基本系统测试和验证 重要事项: 购买后,请私信我们以获取个性化的优化设置和额外指导,这可以显著提升机器人的性能。这些高级设置是单独分享的,以确保每位交易者获得最优化的配置以符合其交易风格。 核心功能 先进的AI集成 使用神经网络进行实时市场分析 基于市场波动性的动态头寸调整 跨多个时间框架的模式识别 加密新闻和市场事件的情绪分析 根据市场条件自适应的进出点 风险管理 多级头寸管理系统 动态跟踪止损机制 在关键利润水平自动部分平仓 风险调整后的头寸规模 每个符号的最大头寸限制 账户余额保护功能 市场分析 深度价格行为分析 成交量轮廓集成 支撑/阻力区检测 市场波动性评估 趋势强度评估 突破检测系统 新闻集成


