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Our focus is building indicators, custom libraries, and trading utilities that reveal market patterns others miss.
Open to discussions with traders and developers interested in algorithmic trading solutions.
Version 5.786
New Features
1. New UsePanel Input Param To Enable or Disable Panel.
2. Added X and Y Input Param to move panel around.
3. Improve Logic, Faster Performance.
4. Improved Calculation Logic.
Like all trend indicators whipsaw occur, one of best way to reduce that is to trade in higher trend direction, easiest way to do so is using the SAR of
Step
0.0022
Maximum
0.2
and trailing winning trades.
Tutorial coming up.
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Investor Ykj]]tM0
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September Trades So far: $102.12
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MOON SNIPER指标是一个突破检测工具，结合价格行为分析和高斯分布数学来识别外汇交易中的高概率入场点。 核心机制： 该指标使用统计价格分布而非传统枢轴点来计算支撑和阻力水平。它应用高斯分布原理来确定价格最可能找到平衡的位置以及可能发生重大偏差的位置。 主要特征： 使用统计概率识别突破区域 结合价格动量与数学分布模型 当价格突破计算水平上方/下方时提供视觉信号 使用类似成交量的柱状图显示来展示分布强度 颜色编码系统（蓝色/红色）指示突破方向 交易逻辑： 当价格移动超出统计计算边界时，指标信号表明动量驱动的走势可能会继续。高斯分布组件通过确保价格移动代表与正常价格行为的真正统计偏差来帮助过滤虚假突破。 该指标旨在通过识别市场行为何时偏离正常统计参数来早期捕捉重大价格移动，因此"狙击手"指的是精准时机。
1. GAUSSIAN (Fisher Transform):
- Normal distribution with thin tails
- Transform: artanh(x) = 0.5 * ln((1+x)/(1-x))
- Best for: Smooth trending markets
2. STUDENT_T:
- Fat tails, captures market crashes better
- Parameter: degrees of freedom (lower = fatter tails)
- Best for: Volatile markets with frequent extremes
3. LAPLACE:
- Sharp peak, exponential tails
- Transform: sign(x) * ln(2|x|) for quantile function
- Best for: Markets with sudden reversals
4. LOGISTIC:
- Similar to normal but heavier tails
- Transform: logit function = ln(p/(1-p))
- Best for: General purpose with better extreme handling
5. HYPERBOLIC:
- Moderate fat tails, smooth
- Transform: inverse of sech distribution
- Best for: Balanced approach between normal and fat-tailed
6. SKEWED_T:
- Asymmetric with fat tails
- Captures directional bias in markets
- Best for: Trending markets with directional preference
Usage Recommendations:
- Trending markets: DIST_GAUSSIAN or DIST_HYPERBOLIC
- Volatile/choppy markets: DIST_STUDENT_T or DIST_LAPLACE
- Balanced approach: DIST_LOGISTIC
- Directional bias: DIST_SKEWED_T with appropriate skew parameter
Other profitable programs https://www.mql5.com/en/users/ifyjava/seller Solarwind No Repaint是一个技术振荡器，将费舍尔变换应用于标准化价格数据，创建基于直方图的指标来识别潜在的市场转折点。该指标将价格变动转换为高斯正态分布，使周期性模式和动量变化对交易者更加可见。 工作原理 该指标通过几个计算步骤处理价格数据： 高低分析 ：计算指定周期内的最高价和最低价 价格标准化 ：取每根K线高低价范围的中点，并根据周期范围进行标准化，将数值缩放到-1和+1之间 费舍尔变换应用 ：应用数学费舍尔变换公式 0.5 * ln((1+x)/(1-x)) 并进行平滑处理 趋势信号处理 ：基于数值变化和动量阈值生成方向性信号 主要特征 直方图显示 ：在单独的指标窗口中显示为彩色柱状图 基于趋势的着色 ：绿色柱表示看涨动量，红色柱表示看跌动量 无重绘设计 ：仅使用已完成的K线以防止当前K线上的信号变化 自适应敏感度 ：可配置的阈值系统以过滤市场噪音 信号持续性 ：保持趋势方向直到发生显著的动量变化 参数 周期
Solarwind No Repaint是一个技术振荡器，将费舍尔变换应用于标准化价格数据，创建基于直方图的指标来识别潜在的市场转折点。该指标将价格变动转换为高斯正态分布，使周期性模式和动量变化对交易者更加可见。 工作原理 该指标通过几个计算步骤处理价格数据： 高低分析 ：计算指定周期内的最高价和最低价 价格标准化 ：取每根K线高低价范围的中点，并根据周期范围进行标准化，将数值缩放到-1和+1之间 费舍尔变换应用 ：应用数学费舍尔变换公式 0.5 * ln((1+x)/(1-x)) 并进行平滑处理 趋势信号处理 ：基于数值变化和动量阈值生成方向性信号 主要特征 直方图显示 ：在单独的指标窗口中显示为彩色柱状图 基于趋势的着色 ：绿色柱表示看涨动量，红色柱表示看跌动量 无重绘设计 ：仅使用已完成的K线以防止当前K线上的信号变化 自适应敏感度 ：可配置的阈值系统以过滤市场噪音 信号持续性 ：保持趋势方向直到发生显著的动量变化 参数 周期 （Extperiod）：用于高低计算的回望周期（默认：10） 信号敏感度 ：新信号所需的变化阈值（默认：0.05） 使用完成K线
MT4: https://www.mql5.com/en/market/product/148316
MT5: https://www.mql5.com/en/market/product/148315
In Action
艾略特振荡器 - 一个通过移动平均线收敛模式检测趋势反转的动量分析工具。该指标显示蓝色直方图表示看涨动量，红色直方图表示看跌条件，同时自动绘制连接重要峰值和谷值的趋势线。 警报系统 ：在两种模式之间选择 - 当前K线警报（alertsOnCurrent = true）在形成中的K线上立即触发但可能重绘，而确认K线警报（alertsOnCurrent = false）等待K线完成，提供可靠的无重绘信号。对于一致的交易决策，确认警报消除了来自初步信号的虚假入场。 关键特征 ：内置峰值检测与指数平滑减少市场噪音并识别有意义的动量变化。该振荡器在横盘市场条件下作为 退出警告 系统表现出色，帮助交易者避免长期整合期。 最佳实践 ：使用确认警报模式避免实时警报中出现的信号变化，确保您的交易策略依赖于稳定、完整的K线数据，而不是波动的初步读数。