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Lime 是一款分析型指标，呈现价格在六个周期上形成价格循环时行为的可靠统计。
用途
Lime 研究K线连续（单一方向循环）的重复性，并展示历史上类似情形是如何收尾的。它的任务是为交易者提供一幅客观的统计图景，说明该品种对不同长度循环的反应，而交易决策仍由用户自行作出。
每根新K线出现时，指标在六个周期上同时识别当前连续，在每个尺度上扫描多达数千根历史K线，找出所有类似循环，计算其结果的分布，评估统计显著性并重建可视化。若以人工完成同样的工作——翻查历史、标记相似连续、统计结果占比并在每个周期上评估其显著性——将耗费数小时的细致劳动，且易出现计数错误。Lime 在几分之一秒内完成，并在每根K线上重复。
当前循环在图表上以醒目的边框标出，而找到的每个历史类似情形都在整段历史中以单独的边框圈出。因此在分析过程中，交易者可迅速跳转到任意匹配处，查看其发生的背景。
方法
指标识别当前同方向K线的连续，并在历史中找出所有相同长度的连续。对每个匹配，记录下一根K线的结果。基于该样本，计算上涨与下跌结果的分布。
偏向的统计显著性以 z 值评估——即针对结果等概率（50/50）零假设的二
AQUA 是一款分析型指标，展示六个周期上三根K线形态出现之后价格行为的统计。 用途 AQUA 研究短小K线组合的重复情况，并展示历史上类似情形在统计上是如何收场的。它的任务是给交易者一幅客观的统计图景，说明该品种对某个具体三根K线图形的反应；交易决定仍由用户自己作出。 每出现一根新K线，指标便在六个周期上并行地把最近三根已收盘K线编码为 48 种形态之一，在每个尺度上扫描多达数千根历史K线，找出全部相同的组合，计算其结果分布，评估统计显著性并重绘图形。同样的工作若用手工完成——翻查历史、标出相似图形、统计结果比例并在每个周期上判断显著性——需要数小时，而且容易数错。AQUA 在几分之一秒内完成，并在每根K线上重复一次。 当前形态在图表上被框出，历史上找到的相同组合也在整段历史中各自加框。这样交易者可以迅速跳到任一匹配处，查看它出现时的背景。 方法 形态由两个彼此独立的特征构成。第一是三根K线的方向，给出八种组合。第二是它们 high-low 振幅的次序，再给出六种。合计 48 种形态，每一种都有自己的名称，因此一个组合可以用一个词来称呼，而不必描述。 对每一个历史匹配，都会记录其后一