bjhchong / 个人资料

本文介绍如何轻松在你的 MQL4 代码中使用神经网络，利用最佳的免费人工神经网络库 (FANN)，并在 MQL4 代码中采用多个神经网络。

检测行情是否处于横盘对于许多策略来说是至关必要的。我们使用高知名度的 ADX 来展示如何利用策略测试器, 不但可以根据我们的特殊目的来优化指标, 而且我们也能判断指标是否符合我们的需要, 得到横盘和趋势行情的均值, 这对于判断行情的止损和目标是十分重要的。

有关深度神经网络系列的第二篇文章研究当准备模型训练的数据期间预测因子的变换和选择。

长时间以来，支持向量机一直被应用于生物信息学和应用数学等领域，以评估复杂数据集以及提取可用于数据分类的有用模式。本文会研究何为支持向量机、它们的工作方式，以及为什么说它们在提取复杂模式时非常有用。之后，我们再研究如何将其应用于市场，并发挥交易建议的潜在作用。本文将提供使用支持向量机学习工具的有效示例，让读者能够试验自己的交易。

本文将利用一个简单的例子为你演示如何通过 FANN2MQL 来使用神经网络：教给神经网络一个简单的模式，然后测试它是否能够识别从未见过的模式。