aihuozc / 个人资料

1、 构建自动运行的 EA（第 01 部分）：概念和结构 2、 构建自动运行的 EA（第 02 部分）：开始编码 3、 构建自动运行的 EA（第 03 部分）：新函数 4、 构建自动运行的 EA（第 04 部分）：手工触发器

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第一部分)。 概念，数据管理和首期成果 轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第二部分)。 历史订单和成交的集合 用于轻松快速开发 MetaTrader 程序的函数库(第三部分)。 市价订单和仓位的集合，搜索和排序 轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第四部分)：交易事件 轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第五部分)：交易事件集合类，向程序发送事件 轻松快捷开发 MetaTrader

  神经网络：从理论到实践 深度神经网络 (第 I 部)。准备数据   深度神经网络 (第 II 部)。制定和选择预测因子   深度神经网络 (第 III 部)。样品选择和降维 深度神经网络 (第 IV 部)。创建, 训练和测试神经网络模型 深度神经网络 (第六部分)。 神经网络分类器的融合: 引导聚合 深度神经网络 (第七部分)。 神经网络的融合: 堆叠 深度神经网络 (第五部分)。 DNN 超参数的贝叶斯优化 神经网络: 智能交易系统自我优化

  图形界面 I：库结构(第一章)  图形界面 I：控件构成(第二章)   图形界面 I: 图形界面的动画 (第三章) 图形界面 I: 用于表单按钮的函数与删除界面元素 (第四章)   图形界面 I: 在MetaTrader 4终端中使用不同类型的程序来测试界面库 (第五章)   图形界面 II: 菜单项元件 (第一章)   图形界面 II: 分隔线和上下文菜单元件 (第二章)   图形界面 II: 设置库的事件处理函数

面向对象编程基础 利用 MQL5 面向对象编程法编写"EA 交易"   MQL5初学者：如何设计和构建对象类   编写"EA 交易"时，MQL5 标准交易类库的使用

从头开始开发一款智能交易系统 。 在一张图表上的多个指标（第 01 部分）：理解概念 。 在一张图表上的多个指标（第 02 部分）：首次实验   在一张图表上的多个指标（第 03 部分）：为用户开发定义  一张图表上多个指标（第 04 部分）：晋升为一款智能交易系统 一张图表上的多个指标（第 05 部分）：将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统（I） 一张图表上的多个指标（第 06 部分）：将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统（II）

MQL5 编程基础：字符串 MQL5 编程基础：时间 MQL5 编程基础：数组 MQL5 编程基础：列表 MQL5 编程基础: 终端的全局变量 MQL5 编程基础: 终端中的全局变量   MQL5 编程基础: 文件

MQL5 初学者：EA 交易技术指标使用指南   MQL5 初学者: 图形对象的防破坏保护 MQL5初学者：如何设计和构建对象类   初学者快速入门或简明指南 初学者以 MQL5 实现对数字滤波器的实际实施 初学者的创建具有多个指标缓冲区的指标 初学者的 MQL 5 中的自定义指标

针对初学者以 MQL5 编写“EA 交易”的分步指南 利用 MQL5 面向对象编程法编写"EA 交易" 以MQL5 编写的EA 交易程序的测试与优化指南 编写"EA 交易"时，MQL5 标准交易类库的使用

MQL5 Cookbook: 使用不同的打印模式   MQL5 Cookbook: 获取仓位属性  MQL5 Cookbook: 自定义信息面板上的仓位属性  MQL5 Cookbook: 在MetaTrader 5策略测试器中分析仓位属性  MQL5 Cookbook: 怎样在设置/修改交易参数时避免错误  MQL5 Cookbook: 交易历史和取得仓位信息的函数库  MQL5 Cookbook

从头开始开发一款智能交易系统 。 在一张图表上的多个指标（第 01 部分）：理解概念 。 在一张图表上的多个指标（第 02 部分）：首次实验   在一张图表上的多个指标（第 03 部分）：为用户开发定义  一张图表上多个指标（第 04 部分）：晋升为一款智能交易系统 一张图表上的多个指标（第 05 部分）：将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统（I） 一张图表上的多个指标（第 06 部分）：将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统（II）