信号
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规则成长:
28.29%
利润:
2 828.81 USD
净值:
10 634.51 USD
结余:
12 828.81 USD
初始入金:
10 000.00 USD
出金:
0.00 USD
入金:
0.00 USD
账户经历了可能再次出现的巨大跌幅。
交易日:
44 (41.12%)
最近交易:
16 几小时前
每周交易:
3
平均持有时间:
3 天
订阅者:
0
周:
16
已开始:
2026.05.29 10:42:20
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DLNew
Rodrigo Arana Garcia
我拥有经济学学士学位和金融市场硕士学位。
过去10年我一直致力于研究市场，其中7年专注于开发算法技术。
作为一名科技与金融爱好者，我致力于开发先进的专家顾问（EAs），这些顾问整合了机器学习算法、神经网络和实时数据分析，以优化交易策略、提升准确性并增强在不稳定市场环境中的适应性。我开发的EAs超越了传统交易规则的简单自动化，通过人工智能技术分析市场模式、预测走势并精准控制风险。在此过程中，我使用Keras或JAX等平台，结合专用AI框架，基于历史数据训练模型，并通过回测和前向测试优化其性能。通过这种方式，系统能够掌握真实市场变动，灵活调整策略并在不同市场环境下优化收益。
过去10年我一直致力于研究市场，其中7年专注于开发算法技术。
作为一名科技与金融爱好者，我致力于开发先进的专家顾问（EAs），这些顾问整合了机器学习算法、神经网络和实时数据分析，以优化交易策略、提升准确性并增强在不稳定市场环境中的适应性。我开发的EAs超越了传统交易规则的简单自动化，通过人工智能技术分析市场模式、预测走势并精准控制风险。在此过程中，我使用Keras或JAX等平台，结合专用AI框架，基于历史数据训练模型，并通过回测和前向测试优化其性能。通过这种方式，系统能够掌握真实市场变动，灵活调整策略并在不同市场环境下优化收益。
可靠性
16 周
0
/
0 USD
交易:
90
盈利交易:
80 (88.88%)
亏损交易:
10 (11.11%)
最好交易:
531.97 USD
最差交易:
-1 325.65 USD
毛利:
5 618.30 USD
(7 447 pips)
毛利亏损:
-2 789.49 USD
(2 719 pips)
最大连续赢利:
21 (1 529.32 USD)
最大连续盈利:
1 529.32 USD (21)
夏普比率:
0.20
交易活动:
80.90%
最大入金加载:
99.93%
最近交易:
16 几小时前
每周交易:
3
平均持有时间:
3 天
采收率:
1.34
长期交易:
66 (73.33%)
短期交易:
24 (26.67%)
利润因子:
2.01
预期回报:
31.43 USD
平均利润:
70.23 USD
平均损失:
-278.95 USD
最大连续失误:
3 (-1 702.43 USD)
最大连续亏损:
-1 702.43 USD (3)
每月增长:
10.03%
年度预测:
121.76%
算法交易:
100%
结余跌幅:
绝对:
0.00 USD
最大值:
2 111.24 USD (15.82%)
相对跌幅:
结余:
15.82% (2 111.24 USD)
净值:
64.37% (7 640.78 USD)
分配
| 交易品种 | 交易 | Sell | Buy | |
|---|---|---|---|---|
| USDCAD | 46 | |||
| EURUSD | 44 | |||
|
10
20
30
40
50
|
10
20
30
40
50
|
10
20
30
40
50
|
| 交易品种 | 毛利, USD | 损失, USD | 利润, USD | |
|---|---|---|---|---|
| USDCAD | 940 | |||
| EURUSD | 1.9K | |||
|
1K
2K
3K
4K
5K
6K
|
1K
2K
3K
4K
5K
6K
|
1K
2K
3K
4K
5K
6K
|
| 交易品种 | 毛利, pips | 损失, pips | 利润, pips | |
|---|---|---|---|---|
| USDCAD | 1.4K | |||
| EURUSD | 4.1K | |||
|
2K
4K
6K
|
2K
4K
6K
|
2K
4K
6K
|
- 入金加载
- 提取
最好交易:
+531.97
USD
最差交易:
-1 326
USD
最大连续赢利:
21
最大连续失误:
3
最大连续盈利:
+1 529.32
USD
最大连续亏损:
-1 702.43
USD
基于有关不同交易商真实账户的执行统计的平均滑移点按点数指定。它取决于 BlazeMarkets-Real Server 提供商以及订阅者之间不同的报价，以及订单执行的延迟。值越低意味着复制的质量越高。
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