0%
交易:
0
盈利交易:
0 (0.00%)
亏损交易:
0 (0.00%)
最好交易:
0.00 USD
最差交易:
0.00 USD
毛利:
0.00 USD
毛利亏损:
0.00 USD
最大连续赢利:
0 (0.00 USD)
最大连续盈利:
0.00 USD (0)
夏普比率:
0.00
交易活动:
100.00%
最大入金加载:
0.13%
采收率:
0.00
长期交易:
0 (0.00%)
短期交易:
0 (0.00%)
利润因子:
n/a
预期回报:
0.00 USD
平均利润:
0.00 USD
平均损失:
0.00 USD
最大连续失误:
0 (0.00 USD)
最大连续亏损:
0.00 USD (0)
每月增长:
0.00%
算法交易:
0%
结余跌幅:
绝对:
0.00 USD
最大值:
0.00 USD (0.00%)
相对跌幅:
结余:
0.00% (0.00 USD)
净值:
0.19% (1.94 USD)
分配
无数据
- 入金加载
- 提取
最好交易:
+0.00
USD
最差交易:
-0
USD
最大连续赢利:
0
最大连续失误:
0
最大连续盈利:
+0.00
USD
最大连续亏损:
-0.00
USD
基于有关不同交易商真实账户的执行统计的平均滑移点按点数指定。它取决于 GrandMarkets-MT5 Live1 提供商以及订阅者之间不同的报价,以及订单执行的延迟。值越低意味着复制的质量越高。
无数据
AUDCAD Grid Martingale EA
专为 AUDCAD 区间波动特性设计的“双向网格 + 动态风险控制”EA
AUDCAD 在多数阶段呈现较明显的区间震荡与均值回归特征。AUDCAD Grid Martingale EA 针对这一结构,采用“信号触发 + 网格分层建仓 + 动态锁盈”的完整交易框架,旨在提升震荡市的资金利用效率,并通过多层风控限制潜在回撤。
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## 核心策略逻辑
### 1) 双向交易(多/空对称)
* 多单逻辑:当 RSI 进入“超卖区域”(参数可调)触发第一笔多单。
* 空单逻辑:当 RSI 进入“超买区域”(参数可调)触发第一笔空单。
* 多空逻辑完全镜像,适用于 AUDCAD 震荡周期中上下两侧的回归机会。
### 2) 网格加仓(避免同价位堆单)
* 在出现不利波动时,EA 不会在同一价格附近重复开仓,而是以“网格间距(pips)”为条件分层加仓。
* 网格步长可调,适配不同点差、波动率与交易风格(稳健/进攻)。
### 3) 马丁仓位(可开关,可控上限)
* 每一笔加仓的手数可按倍率递增(马丁),以加快均值回归时的回撤修复速度。
* 同时设置“单笔最大手数”“总手数上限”“最大持仓笔数”等硬限制,避免无限加仓。
### 4) 锁盈式移动止损(保证盈利出场)
当某笔订单盈利达到设定阈值后,EA 启动“锁盈追踪”机制:
* 移动止损不会设置在比开仓价更差的位置;
* 最低锁盈标准为“开仓价 +/− 固定盈利点数”(如 +5 pips),确保触发追踪后不会出现该订单亏损出场;
* 追踪止损可使用 ATR 或 SAR,并自动选择“锁住利润更多”的止损值,使止损更贴近盈利保护的目标。
### 5) 组合级止盈(全局盈利目标)
* 当账户(或该品种策略组合)浮动盈利达到预设比例(如初始余额的 10%),EA 可执行“一键全平”,锁定阶段性收益,降低利润回吐概率。
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## 风控与参数完全可控(适合不同类型买家)
EA 的核心风控维度均为参数化,可由买家根据账户规模与风险承受能力自由设置:
* 最大持仓笔数(多/空分别可设置)
* 总手数上限、单笔最大手数
* 网格间距(加仓步长)
* 冷却时间(例如 24 小时内最多开一次新单)
* 最大回撤/最大亏损触发保护(可选,触发后停止交易或全平)
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## 适用场景与建议
**更适合:**
* AUDCAD 处于区间震荡、波动可控的阶段;
* 账户希望以“分层建仓 + 锁盈退出”方式捕捉均值回归。
**不建议:**
* 出现长周期单边趋势(尤其高波动、宏观驱动导致持续单边)时盲目使用高倍马丁。
建议买家在重大宏观事件(央行决议、极端数据、风险事件)前后降低仓位或暂停。
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## 透明说明(合规)
* EA 为程序化交易工具,历史表现不代表未来结果。
* 网格与马丁策略在趋势行情中可能产生较大浮亏,请务必使用“最大持仓/总手数上限”等风控参数,并先进行充分回测与模拟。
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## 买家常见问题(可放到 FAQ)
**Q1:能否只做多或只做空?**
支持,可单独关闭多/空方向。
**Q2:可以把最大持仓笔数改成 3/5/8/10 吗?**
可以,完全参数化,由买家自行设置。
**Q3:移动止损为什么能保证盈利出场?**
因为触发追踪后,止损不会低于“开仓价 + 固定锁盈点数”,并在 ATR/SAR 里选择更能锁住利润的止损方案。
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