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거래량 분해 지수 (VDI) VDI 는 거래량을 매수와 매도로 분해하여 가격 움직임의 강도와 방향을 식별하기 위해 개발된 독자적인 거래량 분석 지표입니다. 이 지표는 캔들스틱의 가격 데이터를 거래량에 투영하여 매수와 매도의 비율을 시각화합니다. 이를 통해 트레이더는 시장 활동에 대해 더 포괄적으로 이해할 수 있으며, 매수와 매도에 의한 거래량이 각각 얼마인지 파악할 수 있습니다. 계산은 거래소에서 제공하는 모든 가능한 데이터를 기반으로 수행되어, 분석적 완성도가 높고 시장 추세를 깊이 있게 평가할 수 있습니다. 거래량에 대한 지식은 시장 가격 움직임을 이해하는 데 있어 핵심 요소입니다. 이 지표는 바로 그 정보를 제공합니다.
주요 특징 조정 가능한 단일 매개변수 — period (기본값 = 18), 몇 개의 봉을 기준으로 매수 및 매도 거래량을 계산할지 설정합니다. 주요 계산 공식:
매수 거래량 / 매도 거래량
선택한 구간 내에서 매수와 매도 중 어느 쪽이 우세한지 평가할 수 있
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Pearson Indicator Correlator는 지수 이동평균(EMA)과 사용자가 선택한 표준 또는 사용자 지정 지표 간의 피어슨 상관 계수를 계산하는 맞춤형 통계 지표입니다. 이 지표는 잘못된 신호를 필터링하고, 움직임의 일치성을 파악하며, 추세와 신호선 간의 발산을 감지하는 데 도움을 줍니다. 사용 용도: 다른 지표의 신호 필터링, 움직임의 일치성 분석, 추세와 신호선 간의 발산 감지. -1에서 +1까지의 값을 표시하여 동기화 정도를 시각화합니다. 모든 사용자 지정 또는 표준 지표와 함께 사용할 수 있습니다. 사용법: 상관 계수를 계산할 지표의 이름을 매개변수에 입력하세요. 계산에 필요한 값이 포함된 버퍼를 반드시 지정하세요. 예: MACD 지표의 히스토그램과 상관관계를 계산하려면 버퍼 0을, 신호선과는 버퍼 1을 지정해야 합니다. 상관관계를 계산할 지표 버퍼의 기간(Period)을 선택하세요. EMA 기간과 상관 계수 계산 기간을 선택하세요. 중요: 잘못된 버퍼를 선택하면
VDI Algo — Volume Decomposition Index (VDI) 지표 기반의 지능형 트레이딩 로봇
VDI Algo는 거래량 분석을 기반으로 한 트레이딩 로봇입니다. 코드 내에는 고유한 지표인 Volume Decomposition Index (VDI)가 내장되어 있으며, 매수자와 매도자의 거래량 비율을 계산하여 가격의 강도와 움직임을 판단합니다. 정확도를 높이기 위해 이 지표의 신호는 지수이동평균(EMA)을 통해 필터링되며, 이를 통해 잘못된 신호를 제거하고 안정적인 추세 방향으로 거래할 수 있습니다. VDI Algo는 사용자의 선호도에 맞게 유연하고 신뢰성 높은 트레이딩 전략을 설정할 수 있도록 해줍니다. 이 로봇은 “내일 백만장자”를 약속하지 않으며, 월 5%에서 15%의 안정적이고 현실적인 수익 을 목표로 하는 몇 안 되는 로봇 중 하나입니다. 이 전략의 핵심은 자산 가격의 움직임을 예측하려는 것이 아니라, 매수자와 매도자의 힘을 관찰하는 데 있습니다. 한쪽이 우