Swing Module AOT

Thi Ngoc Tram Le
Thi Ngoc Tram Le
안녕하세요, 저는 베트남 출신의 전문 알고리즘 트레이더 Le입니다.

저는 고급 거래 전략을 설계하고 개발하여 MetaTrader 5를 위한 강력한 알고리즘 로봇으로 변환합니다.
제 열정은 시장 통찰력과 기술을 결합하여 정확성과 일관성을 갖춘 자동화 시스템을 만드는 데 있습니다.
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다음 이후의 성장 2026 -37%

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  • 자본
  • 축소
트레이드:
250
이익 거래:
101 (40.40%)
손실 거래:
149 (59.60%)
최고의 거래:
187.61 USD
최악의 거래:
-253.35 USD
총 수익:
2 507.78 USD (1 568 218 pips)
총 손실:
-4 381.38 USD (2 132 685 pips)
연속 최대 이익:
12 (248.37 USD)
연속 최대 이익:
354.63 USD (7)
샤프 비율:
-0.15
거래 활동:
100.00%
최대 입금량:
118.38%
최근 거래:
1 시간 전
주별 거래 수:
71
평균 유지 시간:
4 일
회복 요인:
-0.83
롱(주식매수):
250 (100.00%)
숏(주식차입매도):
0 (0.00%)
수익 요인:
0.57
기대수익:
-7.49 USD
평균 이익:
24.83 USD
평균 손실:
-29.41 USD
연속 최대 손실:
12 (-405.15 USD)
연속 최대 손실:
-522.52 USD (11)
월별 성장률:
-17.92%
Algo 트레이딩:
100%
잔고에 의한 삭감:
절대적:
2 263.02 USD
최대한의:
2 263.02 USD (45.26%)
상대적 삭감:
잔고별:
45.39% (2 273.58 USD)
자본금별:
6.20% (266.53 USD)

배포

심볼 Sell Buy
JP225 12
US500 12
USTEC 12
DE40 10
US30 10
GBPJPY 10
TSM.NYSE-24 9
USDJPY 9
XAUUSD 8
XTIUSD 8
AMZN.NAS 6
BTCUSD 6
ASML.NAS 6
XAGUSD 6
GOOG.NAS 5
BAC.NYSE 5
ZM.NAS 5
GS.NYSE 5
C.NYSE 5
AAPL.NAS 4
BABA.NYSE 4
MSFT.NAS 4
SPG.NYSE 4
ETN.NYSE 4
AMD.NAS 4
CAT.NYSE 4
FDX.NYSE 4
TSLA.NAS 4
ETHUSD 4
AVGO.NAS 4
MU.NAS 4
MAR.NAS 3
PSA.NYSE 3
JPM.NYSE 3
NVDA.NAS 3
PLD.NYSE 3
CP.NYSE 3
MA.NYSE 3
INTC.NAS 3
SE.NYSE 3
PM.NYSE 3
BLK.NYSE 3
MELI.NAS 2
AZO.NYSE 2
RCL.NYSE 2
BA.NYSE 2
CVNA.NYSE 2
HMC.NYSE 2
IRM.NYSE 2
NFLX.NAS 2
PH.NYSE 1
GM.NYSE 1
SBAC.NAS 1
TM.NYSE 1
5 10 15 20
5 10 15 20
5 10 15 20
심볼 총 수익, USD 손실, USD 수익, USD
JP225 -57
US500 7
USTEC 62
DE40 30
US30 38
GBPJPY -43
TSM.NYSE-24 72
USDJPY 9
XAUUSD -388
XTIUSD -528
AMZN.NAS -36
BTCUSD -17
ASML.NAS -52
XAGUSD 45
GOOG.NAS 21
BAC.NYSE -26
ZM.NAS 32
GS.NYSE -82
C.NYSE -101
AAPL.NAS -2
BABA.NYSE -101
MSFT.NAS -30
SPG.NYSE -106
ETN.NYSE -189
AMD.NAS 92
CAT.NYSE -74
FDX.NYSE -60
TSLA.NAS 36
ETHUSD -53
AVGO.NAS -62
MU.NAS 151
MAR.NAS -16
PSA.NYSE -67
JPM.NYSE -17
NVDA.NAS 55
PLD.NYSE -2
CP.NYSE 1
MA.NYSE -108
INTC.NAS 41
SE.NYSE 15
PM.NYSE -21
BLK.NYSE -21
MELI.NAS -23
AZO.NYSE -71
RCL.NYSE -29
BA.NYSE -55
CVNA.NYSE 4
HMC.NYSE 23
IRM.NYSE -39
NFLX.NAS -27
PH.NYSE -47
GM.NYSE 40
SBAC.NAS -10
TM.NYSE -87
250 500 750 1K 1.3K 1.5K 1.8K 2K
250 500 750 1K 1.3K 1.5K 1.8K 2K
250 500 750 1K 1.3K 1.5K 1.8K 2K
심볼 총 수익, pips 손실, pips 수익, pips
JP225 -75K
US500 16K
USTEC 75K
DE40 33K
US30 62K
GBPJPY -1.7K
TSM.NYSE-24 2.8K
USDJPY 146
XAUUSD -39K
XTIUSD -1.1K
AMZN.NAS -12K
BTCUSD -129K
ASML.NAS -60K
XAGUSD 4.6K
GOOG.NAS 445
BAC.NYSE -1.6K
ZM.NAS 3.7K
GS.NYSE -4.8K
C.NYSE -8.5K
AAPL.NAS 8.9K
BABA.NYSE -2.6K
MSFT.NAS -2.2K
SPG.NYSE -9.3K
ETN.NYSE -83K
AMD.NAS 66K
CAT.NYSE -54K
FDX.NYSE -5.4K
TSLA.NAS 4.1K
ETHUSD -19K
AVGO.NAS -35K
MU.NAS 26K
MAR.NAS 130
PSA.NYSE -11K
JPM.NYSE -647
NVDA.NAS 1.8K
PLD.NYSE 1K
CP.NYSE 551
MA.NYSE -4.1K
INTC.NAS 956
SE.NYSE 490
PM.NYSE -519
BLK.NYSE -18K
MELI.NAS -3.8K
AZO.NYSE -239K
RCL.NYSE -5.4K
BA.NYSE -13K
CVNA.NYSE 2.6K
HMC.NYSE 1.2K
IRM.NYSE -4.7K
NFLX.NAS -520
PH.NYSE -35K
GM.NYSE 2.8K
SBAC.NAS -143
TM.NYSE -962
200K 400K 600K 800K
200K 400K 600K 800K
200K 400K 600K 800K
  • 입금량
  • 축소
최고의 거래: +187.61 USD
최악의 거래: -253 USD
연속 최대 이익: 7
연속 최대 손실: 11
연속 최대 이익: +248.37 USD
연속 최대 손실: -405.15 USD

리얼개 계정의 다양한 브로커들의 실행 통계를 기반으로 한 평균 편차가 핍(Pip)에 입력됩니다. 이 값은 "ICMarketsSC-MT5-6"의 제공업자의 값과 구독자의 값 간의 차이와 주문 실행 지연에 따라 달라집니다. 값이 낮을수록 복제의 질이 더 훌륭하다는 것을 의미합니다.

RoboForex-Pro
0.00 × 1
Exness-MT5Real39
0.00 × 3
ICMarketsSC-MT5-2
0.00 × 2
ICMarketsSC-MT5-6
1.07 × 151
TradeMaxGlobal-Live
6.00 × 1
FusionMarkets-Live
8.00 × 44
ICMarketsEU-MT5-5
10.32 × 286
FPMarkets-Live2
14.00 × 1
ICMarketsSC-MT5-4
18.76 × 21
Exness-MT5Real7
26.13 × 153
DooTechnology-Live
29.20 × 2061
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This swing‑module strategy is not widely familiar to most traders. It often requires patience—sometimes months or even years—to see results.
However, it has been our core trading style for many years.



Information:

Each trade risks only 0.5% to 1% of capital.

The AoT Swing Module follows a Trend Following approach. This strategy is based on fat‑tail statistical theory, which recognizes that markets occasionally produce large, outsized moves far more frequently than a normal distribution would suggest. The bot is designed to capture these rare but significant trends.

What this means for your trades:

  • Trend following strategies typically have a lower win rate.

  • Losses are frequent but small.

  • R:R > 1

  • The edge comes from the size of the wins, not their frequency.


리뷰 없음
2026.04.28 12:05
Removed warning: The number of deals on the account is too small to evaluate trading
2026.04.21 18:04
Removed warning: Low trading activity - not enough trades detected during the last month
2026.04.19 22:44
Share of trading days is too low
2026.04.19 22:44
Share of days for 80% of trades is too low
2026.04.17 16:08
Trading operations on the account were performed for only 0 days. This comprises 0% of days out of the 1 days of the signal's entire lifetime.
2026.04.17 16:08
80% of trades performed within 0 days. This comprises 0% of days out of the 1 days of the signal's entire lifetime.
2026.04.17 16:08
Low trading activity - only 0 trades detected in the last month
2026.04.17 16:08
This is a newly opened account, and the trading results may be of random nature
2026.04.17 16:08
The number of deals on the account is too small to evaluate trading quality
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