이론부터 실습까지 - 페이지 1550

[Roman]

여기 주제에 많은 사람들이 있습니다. 0으로 돌아가는 비율에 대한 공식을 알려주세요.
정확히 이름을 잊어버렸습니다.

[Alexander_K]

Roman :
여기 주제에 많은 사람들이 있습니다. 0으로 돌아가는 비율에 대한 공식을 알려주세요.
정확히 이름을 잊어버렸습니다.

그런 일반적인 공식은 없습니다. 아마도 특정 예에서만. 무작위 보행에서 운동의 원점으로 돌아가는 비율은 시간의 근원을 통해 이루어지며, 진자의 각속도가 다릅니다. 어떤 문제를 해결하고 있는지 확인하십시오.

[Evgeniy Chumakov]

Alexander_K :

가장 멋진 것은 테스트에서 내가 미친 플러스, 현명한 거래를 가지고 있다는 것입니다. 글쎄요, 한 달에 한두 번, 내 TS가 없는 내 TS를 압도하는 강력한 추세가 있다고 생각해 보세요. 그러나 일반적으로 내장.

실제로 전환할 가치가 있습니다. 이 추세가 나타나자 마자 서명을 하고 ... 일종의 악마 ...

주님, 제가 문처럼 멍청하고 뒤돌아보지도 않는 겁니까?! 돕다! 아멘.

변환이 이미 적용되었습니까? 적어도 연구 결과에 대해 LAN에 무언가를 작성하십시오.

[Alexander_K]

Evgeniy Chumakov :

변환이 이미 적용되었습니까? 적어도 연구 결과에 대해 LAN에 무언가를 작성하십시오.

이것은 최대입니다. 그의 주도권이 없었다면 연구도 없었을 것입니다. 그러나 아직 이상한 것은 없습니다. 여전히 오랫동안 일해야합니다.

[Roman]

Alexander_K :

그런 일반적인 공식은 없습니다. 아마도 특정 예에서만. 무작위 보행에서 운동의 원점으로 돌아가는 비율은 시간의 근원을 통해 이루어지며, 진자의 각속도가 다릅니다. 어떤 문제를 해결하고 있는지 확인하십시오.

예, 하나 있습니다. 이름도 있습니다. 오랜만에 만났지만 이름을 잊어 버렸습니다.
즉, 고정 급수가 0으로 돌아가는 데 걸리는 시간을 알고 싶습니다.

[Alexander_K]

Roman :

예, 하나 있습니다. 이름도 있습니다. 오랜만에 만났지만 이름을 잊어 버렸습니다.
즉, 고정 급수가 0으로 돌아가는 데 걸리는 시간을 알고 싶습니다.

글쎄, 내 말은 - 이동의 시작점으로의 평균 복귀 시간(조건부 0으로) = y ^ 2 / D, 여기서 y는 임의의 보행을 수행하는 점의 좌표이고 D는 분산입니다.

우리는 평균 시간에 대해 이야기하고 있으며 아무도 확실히 말할 수 없습니다.

[Aleksey Nikolayev]

Roman :

예, 하나 있습니다. 이름도 있습니다. 오랜만에 만났지만 이름을 잊어 버렸습니다.
즉, 고정 급수가 0으로 돌아가는 데 걸리는 시간을 알고 싶습니다.

푸앵카레의 재귀 정리? 고정성만으로는 충분하지 않습니다. 에르고딕성이 필요합니다.

1차원 및 2차원 SB에 대해 임의의 지점에 도달할 단위 확률에 대한 설명도 있지만 이는 고정 과정이 아닙니다(시간에 따라 산포가 커짐).

[Roman]

Alexander_K :

글쎄, 내 말은 - 이동의 시작점으로의 평균 복귀 시간(조건부 0으로) = y ^ 2 / D, 여기서 y는 임의의 보행을 수행하는 점의 좌표이고 D는 분산입니다.

우리는 평균 시간에 대해 이야기하고 있으며 아무도 확실히 말할 수 없습니다.

감사합니다 "이동 시작점으로 돌아가는 시간"을 공식화 할 수 없었던 것입니다.
공식에 따르면 필요한 것은 가능하고 평균에 불과하다는 것이 슬프지만 적어도 지금은 파헤쳐야 할 출발점이 있고 정확한 정의가 있을지도 모릅니다.

[Alexander_K]

Roman :

거래 시간을 계산해야 하는 옵션에 대해 이야기하고 있는 것으로 알고 있습니다. 예, 재미있는 일입니다. 나는 이 주제에 대해 전혀 연구한 적이 없습니다. 아마도 고정된 가우스 프로세스가 있을 수 있지만 ...

다시 한 번 말씀드립니다. 어떤 시나리오에서든 특정 표준 오차가 있는 평균 시간에 대해서만 이야기할 수 있습니다.

[Roman]

Alexander_K :

거래 시간을 계산해야 하는 옵션에 대해 이야기하고 있는 것으로 알고 있습니다. 예, 재미있는 일입니다. 나는 이 주제에 대해 전혀 연구한 적이 없습니다. 아마도 고정된 가우스 프로세스가 있을 수 있지만 ...

다시 한 번 말씀드립니다. 어떤 시나리오에서든 특정 표준 오차가 있는 평균 시간에 대해서만 이야기할 수 있습니다.

옵션의 소멸 시간은 그리스에 따라 계산되지만 어떤 유형의 분석을 사용하느냐에 따라 고정도 적용될 수 있습니다. 저는 잘 모르겠습니다.
사실 정상성이 관찰되는 곳이라면 어디에서나 고려하는 것이 가능합니다.