이론부터 실습까지 - 페이지 469

 
Uladzimir Izerski :

boor와 같은 스레드에 있다는 것은 의미가 없습니다.((

자, 그럼 산책을 가자, 계집애

 
Maxim Dmitrievsky :

이 분야에 대한 경제 교육이나 지식이 없다면 뭔가를 설명하는 요점이 무엇입니까? 예, 저는 제 전문 분야에서 일하지 않습니다. 책을 읽고 관심이 있으면 구글링하세요. 내가 누군가를 속이는 것은 의미가 없습니다. 그리고 링크도 찾아보세요.

누구도 모든 일에 전문가가 될 수는 없습니다.

위의 투기꾼을 개인 거래자로 정의했습니다. 그가 중개인과 함께 일할 역외를 연다면 투기꾼이 되지 않겠습니까? 문서에 따르면 그는 이미 법인이 될 것입니다. 개인이 아닌 사람.

 
Aleksey Nikolayev :

누구도 모든 일에 전문가가 될 수는 없습니다.

위의 투기꾼을 개인 거래자로 정의했습니다. 그가 중개인과 함께 일할 역외를 연다면 투기꾼이 되지 않겠습니까? 문서에 따르면 그는 이미 법인이 될 것입니다. 개인이 아닌 사람.

Forex에서 발생하는 실제 거래량을 절대 볼 수 없을 것입니다. 이것은 적어도 경매에서 위의 전략을 견고하지 않게 만듭니다. 예를 들어 암호화폐 거래소 사이트로 이동하여 주문장과 가격 행동을 관찰하십시오(현재 암호화폐는 효율적인 시장이 아닙니다). 거기에서 T.I.의 경매가 어떻게 작동하는지 볼 수 있지만 주제와 관련이 있습니다. TI 자체도 시장에서 TI를 적용하는 방법을 모릅니다. 그것은 주로 경제와 시장을 설명하기 위해 개발되었다는 사실에도 불구하고.

이 경우 이론과 실제는 말하자면 2개의 다른 현실입니다. 시장이 효율적이 되면(Forex의 경우), 정보가 부족한 상황에서 참가자 중 누구도 다른 참가자보다 이점이 없습니다. 따라서 성공적인 보수 매트릭스를 만들 수 없습니다.
 

열띤 토론이 있었지만 적어도 누군가는 다음과 같이 기억했습니다.

- 경제학은 지난 수십 년 동안에만 과학이 되었습니다(사실, 그것은 사이비과학으로 남아 있었고, 경제 과정의 99%는 마르크스의 "자본"이 아니라 내부 정보, 제안의 능숙한 마케팅 및 물론 정치적인 "잠복 게임"으로 국내외적으로... 성공적인 경제 모델이 강점인 위치...)

- 기술적 분석, 이것도 사이비과학, J. Soros의 내부 정보와 계획을 포함하여 "가격에 모든 것이 포함되어야 한다"는 것은 물론, 역사의 모든 것을 설명하는 시기 적절하게 제출된 뉴스, 실제로 기술적 분석은 최선의 방법에 대한 교과서입니다. 신발이나 맨발로 지뢰밭을 걷다

- Forex 시장에서의 거래 는 거래 자체와 아무 관련이 없으며 거래량도 없고 수요와 공급도 없으며 과매수 및 과매도 구역에 대한 모든 종류의 허구는 단지 추측일 뿐입니다. 이 시장에서 가장 변동성이 큰 것은 달러입니다. 그것은 한 통화에서 다른 통화로 돌진합니다. 그런 다음 다시 모든 통화 쌍에 대해 주식과 같은 배당금 지급이 없고 회사 가치도 없고 Forex에서 물질적 측면에서 평가할 수 있는 것은 없습니다. 외환 계약 및 옵션의 선물


그리고 터미널에서 통화 거래의이 3 "기둥"을 누군가가 진지한 표정으로 방어하려고한다는 사실, 음, 말도 안됩니다!


추신: Maxim이 앞서고 있습니다. 같은 내용을 다른 맥락에서 작성합니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

Forex에서 발생하는 실제 거래량을 절대 볼 수 없을 것입니다. 이것은 적어도 경매에서 위의 전략을 견고하지 않게 만듭니다. 예를 들어 암호화폐 거래소 사이트로 이동하여 주문장과 가격 행동을 관찰하십시오(현재 암호화폐는 효율적인 시장이 아닙니다). 거기에서 T.I.의 경매가 어떻게 작동하는지 볼 수 있지만 주제와 관련이 있습니다. TI 자체도 시장에서 TI를 적용하는 방법을 모릅니다. 그것은 주로 경제와 시장을 설명하기 위해 개발되었다는 사실에도 불구하고.

이 경우 이론과 실제는 말하자면 2개의 다른 현실입니다. 시장이 효율적이 되면(Forex의 경우), 정보가 부족한 상황에서 참가자 중 누구도 다른 참가자보다 이점이 없습니다.

나는 이미 위에서 TI 방법이 만병통치약이 아니라고 썼습니다. 어쨌든 앞서 언급한 다중 무장 도적과 같은 방법을 사용해야 합니다. 이러한 방법은 때때로 실패할 수 있으며 TI를 이해하는 것이 튜닝에 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

 
Aleksey Nikolayev :

나는 이미 위에서 TI 방법이 만병통치약이 아니라고 썼습니다. 어쨌든 앞서 언급한 다중 무장 도적과 같은 방법을 사용해야 합니다. 이러한 방법은 때때로 실패할 수 있으며 TI를 이해하는 것이 튜닝에 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

일반적으로 쓸모없는 TI는 여기에 있습니다. 약간의 terver 및 모델 자체 작업. 당연히 순수한 시장 예측이 아니라 대부분 statarbitrage입니다. MO 모델의 오류를 처리하는 것만으로 충분합니다. 가장 중요한 것은 거래하는 시장과 어떤 관계가 있는지 이해하는 것입니다. statarbitrage를 사용하면 분명한 것 같습니다. 대략적으로 말하자면, 첫 번째 단계에서 동일한 보수 매트릭스가 컴파일되고 ML 알고리즘은 이 데이터와 위험에서 이익을 얻을 가능성을 결정합니다. 따라서 이전 모델을 사용하는 다른 참가자보다 약간의 이점을 얻을 수 있습니다.

순수한 인용의 경우, 프랙탈만 고려하고 다른 것은 고려하지 않으며(Forex에는 다른 정보가 없음) 때로는 잘 작동합니다. 그러나 웬일인지 경제 물리학은 매우 느리게 발전하거나 전혀 발전하지 않으며 읽을 것이 거의 없습니다. ACF와 KF는 싸이클 찾는 방법을 제시했지만 본인은 아직 해보지 않았다. 다른 사람들을 즐겁게 합니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

일반적으로 쓸모없는 TI는 여기에 있습니다. 약간 terver 및 모델 자체와 함께 작동합니다. 당연히 순수한 시장 예측이 아니라 대부분 statarbitrage입니다. MO 모델의 오류를 처리하는 것만으로 충분합니다. 가장 중요한 것은 거래하는 시장과 어떤 관계가 있는지 이해하는 것입니다. statarbitrage를 사용하면 분명한 것 같습니다. 대략적으로 말하자면, 첫 번째 단계에서 동일한 보수 매트릭스가 컴파일된 다음 ML 알고리즘이 이 데이터와 위험에서 이익을 얻을 가능성을 결정합니다.

순수한 인용의 경우, 프랙탈만 고려하고 다른 것은 고려하지 않으며(Forex에는 다른 정보가 없음) 때로는 잘 작동합니다. 그러나 웬일인지 경제 물리학은 매우 느리게 발전하거나 전혀 발전하지 않으며 읽을 것이 거의 없습니다. ACF와 KF는 싸이클 찾는 방법을 제시했지만 본인은 아직 해보지 않았다. 다른 사람들을 즐겁게 합니다.

TI는 이미 많은 도움을 주었습니다. 덕분에 가격 시리즈의 비정상성에 대한 이유를 더 잘 이해할 수 있었습니다. 또한 두 가지 가능한 방법이 있습니다.

1) 확률 이론의 방법을 사용하여 비정상 가격 시리즈를 연구합니다. pr-in(장애 문제)의 본성으로 들어가지 않고

2) 게임을 통해 가격을 시뮬레이션합니다. 이것은 예를 들어 불일치가 어떻게 발생할 수 있는지 이해하는 데 유용할 수 있습니다.

 
Aleksey Nikolayev :

TI는 이미 많은 도움을 주었습니다. 덕분에 가격 시리즈의 비정상성에 대한 이유를 더 잘 이해할 수 있었습니다. 또한 두 가지 가능한 방법이 있습니다.

1) 확률 이론의 방법을 사용하여 비정상 가격 시리즈를 연구합니다. pr-in(장애 문제)의 본성으로 들어가지 않고

2) 게임을 통해 가격을 시뮬레이션합니다. 이것은 예를 들어 불일치가 어떻게 발생할 수 있는지 이해하는 데 유용할 수 있습니다.

글쎄, 나는 불화를 탐구하지 않았고 그것이 어떻게 예측될 수 있는지 이해하지 못한다고 생각한다.

 
Maxim Dmitrievsky :

글쎄, 아마도 나는 불화를 탐구하지 않았고 그것이 어떻게 예측될 수 있는지 이해하지 못한다.

불행히도 예측할 방법이 없습니다. 사실 이는 고전적 기술적 분석에서 추세 변화의 정의와 유사하다. 신뢰 구간 , 확률 등을 계산할 수 있는 특정 통계 모델만 추가됩니다.

 
Aleksey Nikolayev :

TI는 이미 많은 도움을 주었습니다. 덕분에 가격 시리즈의 비정상성에 대한 이유를 더 잘 이해할 수 있었습니다. 또한 두 가지 가능한 방법이 있습니다.

1) 확률 이론의 방법을 사용하여 비정상 가격 시리즈를 연구합니다. pr-in(장애 문제)의 본성으로 들어가지 않고

2) 게임을 통해 가격을 시뮬레이션합니다. 이것은 예를 들어 불일치가 어떻게 발생할 수 있는지 이해하는 데 유용할 수 있습니다.

3) 고정되지 않은 시계열 에서 고정된 시계열로 이동하고 시계열 또는 신경망을 분석하기 위해 기존 수학적 장치를 사용합니다. 특정 가격 값은 거래에 중요하지 않으며 아는 것만 중요합니다. 추가 움직임의 추세

사유: