TS를 추정하는 고전적인 접근 방식은 테스터를 통해 실행하고 일부 통계를 얻은 다음 순방향 테스트를 수행하는 것입니다.
이 기사는 다른 접근 방식을 제안합니다. 정보 기준을 통해 다른 TS가 비교되며 이는 매개 변수 변경으로 인해 닫힐 수 있습니다. 이 정보 기준은 표본 외 예측 오차를 추정하는 데 사용됩니다. 저자는 2,000만(!)의 가까운 모델을 비교하고 이를 바탕으로 몇 가지 결론을 내렸습니다.
우리는 시장의 프랙탈 구조에 대해 이야기하고 있습니다. 많은 사람들이 프랙탈의 존재에 대한 동의어가 cotir에 긴 기억(장기 기억)의 존재라는 것을 알고 있습니다. 그러한 인용에서 결정하는 문제를 조사하고, 이 경우 (일시적) 인용의 규모, 즉 시간 프레임 변경 - 세 개의 창과 같은 수학적 아날로그.
gpwr : 랜덤워크도 프랙탈이고 기억이 없다고 하면 아마 남의 화를 돋우겠지. 랜덤 워크의 fractality는 수학적으로 매우 간단하게 증명될 수 있습니다.
무엇인가를 증명하는 것이 아니라 실제 적용 가능성에 관한 것입니다.
이 스레드를 통해 실제 문제를 기반으로 하고 실제 문제를 해결하는 이론적인 작업이 엄청나게 많다는 것을 보여주려고 합니다.
나는 프랙탈, 긴 기억, 뚱뚱한 꼬리의 문제를 실용적인 평면으로 변환하는 의미에서 가까운 두 개의 용어를 추가하는 것을 잊었습니다. 이들은 부분 적분 FARIMA가 있는 모델입니다. 이들은 일반적으로 양의 정수를 취하는 I 값이 분수가 될 수 있고 Hurst 지수 값에 해당하는 ARIMA 모델입니다. Hurst는 사이트에서 많은 관심을 받았고 R에는 이 영역의 여러 문제를 해결하는 fracdiff 라이브러리가 있습니다. 그 외에도 프랙탈 작업을 위한 다른 라이브러리가 있습니다.
첨부된 것은 모델 평가(TS)에 대한 흥미로운 기사입니다.
TS를 추정하는 고전적인 접근 방식은 테스터를 통해 실행하고 일부 통계를 얻은 다음 순방향 테스트를 수행하는 것입니다.
이 기사는 다른 접근 방식을 제안합니다. 정보 기준을 통해 다른 TS가 비교되며 이는 매개 변수 변경으로 인해 닫힐 수 있습니다. 이 정보 기준은 표본 외 예측 오차를 추정하는 데 사용됩니다. 저자는 2,000만(!)의 가까운 모델을 비교하고 이를 바탕으로 몇 가지 결론을 내렸습니다.
기사의 호기심은 정확히 TA의 일반적인 전통과 다른 접근 방식에 있습니다.
포럼은 무역 제안과 관련하여 합성 물질의 건설에 대해 여러 번 논의했습니다. 때로는 달러 인덱스가 합성으로 간주되고 때로는 각 통화의 환율이 계산되었습니다. 다양한 옵션이 있습니다.
루블을 예로 사용한 동일한 주제에 대한 기사가 첨부되어 있습니다. 화폐의 선택이 특별한 역할을 하는 것은 아니라고 생각합니다. 그러나 이 기사는 같은 오페라의 많은 주제를 다시 살펴보는 것입니다.
시계열 분석에서 R의 기능에 대한 리뷰를 번역했습니다. 첨부 파일을 참조.
게으른 사람들을 위해 다음 섹션을 나열합니다.
예측 및 일변량 모델링 - 예측 및 일변량 모델링
분해 및 필터링 - Wikiwand 분해 및 필터링
정상성, 단위근 및 공적분
비선형 시계열 분석 - 비선형 시계열 분석
동적 회귀 모델 - Wikiwand 동적 회귀 모델
다변수 시계열 모델 - 다변수 시계열 모델
원본 링크가 있습니다. 번역의 질은 장담하지 않지만, 원하시는 분들께는 알려드리도록 하겠습니다.
차량 제작을 위해 기성품 프로그램의 거대한 목록에 주의를 기울이십시오.
행운을 빕니다.
포럼에서 여러 번 논의된 주제에 대한 새로운 흥미로운 기사가 첨부되어 있습니다.
우리는 시장의 프랙탈 구조에 대해 이야기하고 있습니다. 많은 사람들이 프랙탈의 존재에 대한 동의어가 cotir에 긴 기억(장기 기억)의 존재라는 것을 알고 있습니다. 그러한 인용에서 결정하는 문제를 조사하고, 이 경우 (일시적) 인용의 규모, 즉 시간 프레임 변경 - 세 개의 창과 같은 수학적 아날로그.
많은 사람들이 프랙탈의 존재에 대한 동의어가 cotir에 긴 기억(장기 기억)의 존재라는 것을 알고 있습니다.
랜덤워크도 프랙탈이고 기억이 없다고 하면 아마 남의 화를 돋우겠지. 랜덤 워크의 fractality는 수학적으로 매우 간단하게 증명될 수 있습니다.
무엇인가를 증명하는 것이 아니라 실제 적용 가능성에 관한 것입니다.
이 스레드를 통해 실제 문제를 기반으로 하고 실제 문제를 해결하는 이론적인 작업이 엄청나게 많다는 것을 보여주려고 합니다.
나는 프랙탈, 긴 기억, 뚱뚱한 꼬리의 문제를 실용적인 평면으로 변환하는 의미에서 가까운 두 개의 용어를 추가하는 것을 잊었습니다. 이들은 부분 적분 FARIMA가 있는 모델입니다. 이들은 일반적으로 양의 정수를 취하는 I 값이 분수가 될 수 있고 Hurst 지수 값에 해당하는 ARIMA 모델입니다. Hurst는 사이트에서 많은 관심을 받았고 R에는 이 영역의 여러 문제를 해결하는 fracdiff 라이브러리가 있습니다. 그 외에도 프랙탈 작업을 위한 다른 라이브러리가 있습니다.
랜덤 워크 프랙탈리티에 대해 논의하고 싶지만 일부 코드를 사용해야 합니다.
"차기 러시아 혁명의 교훈: 자유주의적 유토피아의 붕괴와 경제적 기적의 기회 "
불행히도 나는 책을 가지고 있지 않습니다. 그러나 아마도 여기에서 논의된 개념을 가장 완벽하게 포함할 것입니다.
R은 분명히 단순한 사람이 아닙니다.
TIOBE 2012 순위: R은 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 20개 목록에 진입했습니다.
분배의 성격은 변하지 않습니다. 그건 그렇고, 연구 자체는 가능성 비율 행동의 이상한 특성을 육안으로 볼 수 있다는 사실에서 시작되었습니다.
알렉시, 좋은 오후. 가능성 비율 지표가 무엇인지 알려주세요