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COO and founder
al
Sintropy.ai
Sono Piertobia Laporta, nasco come ingegnere biomedico, laureato al Politecnico di Milano.
Attualmente lavoro in Sintropy.ai, di cui sono Chief Operating Officer e founder. Noi sviluppiamo soluzioni IoT, costruendo hardware in-house e sviluppando soluzioni software per clienti privati.
In parallelo, sviluppo algoritmi per i mercati finanziari, utilizzando principalmete Python e MQL5 come ambienti di programmazione.
Sono un trader a partire dal 2019, ho intrapreso il mio percordo di studi privatamente.
Ho iniziato a fare trading discrezionale sviluppando metodi di intraday trading con logiche di price action, risk management e trade management.
Dal 2022 ho deciso di unificare il mondo dell'ingegneria a quello della finanza.
Ho sviluppato un software su Python per il backtesting di strategie scritte in Python, dato che commercialmente non esiste uno strumento adatto al backtesting con strategie scritte in Py.
Ho deciso però di eliminare il problema alla base iniziando a scrivere software su MQL5.
Il focus maggiore su MQL5 è stato messo nello sviluppo di sistemi in grado di sopportare elevati drawdown e condizioni impreviste all'interno del mondo dei mercati.
Tutti gli altri sistemi sviluppati, quindi normali sistemi con risk reward fisso o variabile, sistemi ad arbitraggio latenze ecc, non sono di trattazione in questo canale poichè non ritenuti commercializzabili per l'alto livello di tuning richiesto.
Attualmente lavoro in Sintropy.ai, di cui sono Chief Operating Officer e founder. Noi sviluppiamo soluzioni IoT, costruendo hardware in-house e sviluppando soluzioni software per clienti privati.
In parallelo, sviluppo algoritmi per i mercati finanziari, utilizzando principalmete Python e MQL5 come ambienti di programmazione.
Sono un trader a partire dal 2019, ho intrapreso il mio percordo di studi privatamente.
Ho iniziato a fare trading discrezionale sviluppando metodi di intraday trading con logiche di price action, risk management e trade management.
Dal 2022 ho deciso di unificare il mondo dell'ingegneria a quello della finanza.
Ho sviluppato un software su Python per il backtesting di strategie scritte in Python, dato che commercialmente non esiste uno strumento adatto al backtesting con strategie scritte in Py.
Ho deciso però di eliminare il problema alla base iniziando a scrivere software su MQL5.
Il focus maggiore su MQL5 è stato messo nello sviluppo di sistemi in grado di sopportare elevati drawdown e condizioni impreviste all'interno del mondo dei mercati.
Tutti gli altri sistemi sviluppati, quindi normali sistemi con risk reward fisso o variabile, sistemi ad arbitraggio latenze ecc, non sono di trattazione in questo canale poichè non ritenuti commercializzabili per l'alto livello di tuning richiesto.
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Piertobia Laporta
Prodotto pubblicato
Hydra è un sistema algoritmico progettato per operare in totale autonomia . Ogni ingresso è gestito con precisione matematica secondo condizioni tecniche predefinite, all’interno di un’architettura robusta, orientata alla gestione del rischio e alla separazione strategica tra operatività long e short . ❗ NON utilizza logiche di martingala o mediazione progressiva del prezzo ✅ Tolleranza nativa a elevati stop loss , senza degrado strutturale delle performance Il sistema è stato sviluppato per