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Questo è essenzialmente un tentativo di risolvere un problema di ottimizzazione, in cui il termine libero gioca il ruolo dell'incoerenza.
Per risolvere questo problema, sarebbe produttivo applicare i metodi di risoluzione dei problemi di ottimizzazione.
Oleg, il processo stesso di fare e risolvere lo SLAE comporta la ricerca della migliore soluzione al problema di trovare una relazione lineare tra le variabili e la funzione obiettivo utilizzando il metodo dei minimi quadrati. Si ritiene che questo sia già il modo migliore per impostare e risolvere il problema. La vaghezza è un eufemismo. Nel caso in cui non ci sia dipendenza tra le variabili e la funzione obiettivo, allora, questo "disallineamento" assume il valore della funzione obiettivo stessa! Questo è il potere e il significato di questo "disallineamento" per te. Ma, quando, con ovvietà, c'è una dipendenza definita, allora, la definizione di "disallineamento" definisce più accuratamente il significato del termine libero.
Sì, Yusuf, ti stai facendo prendere la mano.
Cosa stavo "pasticciando"?
Con cosa ho "patarapizzato"?
Con le conclusioni sulla non-parità del vostro indice
Finché non avremo dei risultati nel mondo reale, non intendo trarre alcuna conclusione. Se ho deviato da questo principio durante le discussioni, allora devono essere considerate premature e inaccettabili.
Finché non avremo dei risultati nel mondo reale, non intendo trarre alcuna conclusione. Se mi sono allontanato da questo principio durante le discussioni, allora devono essere considerate premature e inaccettabili.
E il lavoro di N. Semko che probabilmente non avete notato?
Ti è stato spiegato, è un'altra storia. È come: "Sto cercando questo, non so cosa!"
Ti è stato spiegato, è un'altra storia. È come: "Sto cercando questo, non so cosa!"
No, questa è esattamente l'opera che conferma chiaramente l'incompetenza del vostro TS.
Allora, seguite i consigli e le profezie di Semko, non vi impongo nessun TC.
Allora, seguite le raccomandazioni e le profezie di Semko, non vi impongo nessun TC.
Oleg, il processo stesso di fare e risolvere lo SLAE implica trovare la migliore soluzione al problema trovando una relazione lineare tra le variabili e la funzione obiettivo utilizzando il metodo dei minimi quadrati. Si ritiene che questo sia già il modo migliore per impostare e risolvere il problema. La vaghezza è un eufemismo. Nel caso in cui non ci sia dipendenza tra le variabili e la funzione obiettivo, allora, questo "disallineamento" assume il valore della funzione obiettivo stessa! Questo è il potere e il significato di questo "disallineamento" per te. Ma, quando, con l'ovvietà, c'è una dipendenza definita, allora, la definizione di "unrelatedness" definisce più accuratamente il significato del termine libero.
Il metodo dei minimi quadrati ha un'oscillazione molto grande. Per questo non è grossolano. E non è ottimale. Questo è ben noto.
Per risolvere il tuo problema, Yusuf, i metodi più adatti sono quelli a gradiente.