Non sono molto esperto nell'applicare le NS ai mercati finanziari, ma posso vedere che anche i super-specialisti come Better non riescono a fare profitti consistenti usando i loro strumenti proprietari.
Tuttavia, questo non significa che le NS siano inutili. Sono almeno molto difficili da usare e il risultato è poco prevedibile. IMHO.
Un anno senza profitto è un calvario finché i mercati finanziari sono la principale fonte di reddito.
È utile fare NS almeno perché nel processo di formalizzazione del movimento dei prezzi si comincia a capire molto meglio tutte le sottigliezze dell'AT e si scopre che in molti casi se ne può fare a meno.
Non sono molto esperto nell'applicare le NS ai mercati finanziari, ma posso vedere che anche i super-specialisti come Better non riescono a fare profitti consistenti usando i loro strumenti proprietari.
Tuttavia, questo non significa che le NS siano inutili. Sono almeno molto difficili da usare e il risultato è poco prevedibile. IMHO.
Se non hai profitti per un anno, è difficile credere che i mercati finanziari siano la tua principale fonte di reddito.
Nessun profitto, ma nessuna perdita, giusto? L'anno è stato duro in sé, e molto duro per l'AT. Dopo tutto, NS, come ogni tipo di AT, usa la ripetizione di schemi del passato nel presente, e qui c'è una crisi e non si cura degli schemi. Non sono d'accordo che le reti neurali siano necessariamente complesse, o difficili da applicare. La pratica dimostra che usare algoritmi complessi non fa particolarmente bene...
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Non sono molto esperto nell'applicare le NS ai mercati finanziari, ma posso vedere che anche i super-specialisti come Better non riescono a fare profitti consistenti usando i loro strumenti proprietari.
Tuttavia, questo non significa che le NS siano inutili. Sono almeno molto difficili da usare e il risultato è poco prevedibile. IMHO.
Un anno senza profitto è un calvario finché i mercati finanziari sono la principale fonte di reddito.
È utile fare NS almeno perché nel processo di formalizzazione del movimento dei prezzi si comincia a capire molto meglio tutte le sottigliezze dell'AT e si scopre che in molti casi se ne può fare a meno.
Non sono molto esperto nell'applicare le NS ai mercati finanziari, ma posso vedere che anche i super-specialisti come Better non riescono a fare profitti consistenti usando i loro strumenti proprietari.
Tuttavia, questo non significa che le NS siano inutili. Sono almeno molto difficili da usare e il risultato è poco prevedibile. IMHO.
Se non hai profitti per un anno, è difficile credere che i mercati finanziari siano la tua principale fonte di reddito.
Nessun profitto, ma nessuna perdita, giusto? L'anno è stato duro in sé, e molto duro per l'AT. Dopo tutto, NS, come ogni tipo di AT, usa la ripetizione di schemi del passato nel presente, e qui c'è una crisi e non si cura degli schemi. Non sono d'accordo che le reti neurali siano necessariamente complesse, o difficili da applicare. La pratica dimostra che usare algoritmi complessi non fa particolarmente bene...