Discussione sull’articolo "Apprendimento automatico: Come le macchine a vettori di supporto possono essere utilizzate nel trading" - pagina 2

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Molto bene. Ottima riflessione.
 
grande
 

Ciao

Questo articolo è di alta qualità. Grazie per l'ottimo lavoro.

Tuttavia, ho una domanda o una sfida per l'autore:

Secondo il dottor Ernest Chan, l'utilizzo dell'apprendimento automatico per prevedere il movimento dei prezzi e guidare un algoritmo di trading è estremamente difficile e in genere produce scarsi risultati. Sembra che cercare di generare alfa in questo modo sia redditizio solo per un'élite di hedge fund. Secondo il dottor Chan, l'apprendimento automatico può essere utilizzato in modo molto più efficace da chiunque per prevedere la probabilità di successo di una strategia in base alle attuali condizioni di mercato.

Vedere questa playlist: Corso di apprendimento automatico finanziario | PredictNow.ai - YouTube

In particolare, si veda questo video che contrappone questi due modi di applicare l'apprendimento automatico al trading: I due metodi per utilizzare l'apprendimento automatico nel trading | Corso di apprendimento automatico finanziario - YouTube

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La domanda per voi:

Avete provato entrambi i metodi di utilizzo del ML nel trading? Se sì, qual è la vostra esperienza con entrambi?

Secondo la vostra esperienza, è possibile generare alfa utilizzando il ML per fare previsioni sulle variazioni di prezzo e generare segnali di trading, implementando direttamente la strategia di trading?

 

ciao, grazie per la condivisione

[Eliminato]  

Ciao, grazie per l'articolo. Ho provato a eseguire il tuo codice per vedere un esempio dal vivo usando il codice che hai aggiunto e mi ha dato 4 errori


'OP_TOLERANCE' - identificatore non dichiarato Riga 52

'OP_TOLERANCE' - impossibile convertire l'enum Riga 52

void setParameter(int,ENUM_OPTION,double) Riga 23

'OP_TOLERANCE' - identificatore non dichiarato Riga 60

'OP_TOLERANCE' - impossibile convertire l'enum Riga 60

void setParameter(int,ENUM_OPTION,double) Riga 23


Ho riscontrato questo errore sia in schnick.mq5 che in Schnick_demo.mq5.


Qualche suggerimento per risolvere questi errori?

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