Arinze Michael Ejike
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Jermaine Wedderburn
Jermaine Wedderburn 2025.09.09
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30.00 USD

L'indicateur MOON SNIPER est un outil de détection de cassures qui combine l'analyse de l'action des prix avec les mathématiques de la Distribution Gaussienne pour identifier des points d'entrée à haute probabilité dans le trading forex. Mécanisme Principal : L'indicateur calcule les niveaux de support et de résistance en utilisant la distribution statistique des prix plutôt que les points pivots traditionnels. Il applique les principes de la Distribution Gaussienne pour déterminer où le prix

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Mathematical Properties of Each Distribution:

1. GAUSSIAN (Fisher Transform):
- Normal distribution with thin tails
- Transform: artanh(x) = 0.5 * ln((1+x)/(1-x))
- Best for: Smooth trending markets

2. STUDENT_T:
- Fat tails, captures market crashes better
- Parameter: degrees of freedom (lower = fatter tails)
- Best for: Volatile markets with frequent extremes

3. LAPLACE:
- Sharp peak, exponential tails
- Transform: sign(x) * ln(2|x|) for quantile function
- Best for: Markets with sudden reversals

4. LOGISTIC:
- Similar to normal but heavier tails
- Transform: logit function = ln(p/(1-p))
- Best for: General purpose with better extreme handling

5. HYPERBOLIC:
- Moderate fat tails, smooth
- Transform: inverse of sech distribution
- Best for: Balanced approach between normal and fat-tailed

6. SKEWED_T:
- Asymmetric with fat tails
- Captures directional bias in markets
- Best for: Trending markets with directional preference

Usage Recommendations:
- Trending markets: DIST_GAUSSIAN or DIST_HYPERBOLIC
- Volatile/choppy markets: DIST_STUDENT_T or DIST_LAPLACE
- Balanced approach: DIST_LOGISTIC
- Directional bias: DIST_SKEWED_T with appropriate skew parameter
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Other profitable programs  https://www.mql5.com/en/users/ifyjava/seller L'indicateur FNCD constitue un outil avancé d'analyse technique qui combine la transformation de Fisher avec la normalisation statistique des prix pour créer un oscillateur sophistiqué. La base commence par la normalisation du score Z, où les données de prix sont standardisées en calculant combien d'écarts-types le prix actuel se situe de sa moyenne mobile sur une période spécifiée. Ce processus de normalisation

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Il Solarwind No Repaint è un oscillatore tecnico che applica la Trasformazione di Fisher ai dati di prezzo normalizzati, creando un indicatore basato su istogramma che identifica potenziali punti di svolta del mercato. Questo indicatore converte i movimenti di prezzo in una distribuzione normale gaussiana, rendendo i pattern ciclici e i cambiamenti di momentum più visibili ai trader. Come Funziona L'indicatore elabora i dati di prezzo attraverso diversi passaggi computazionali: Analisi

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Le Solarwind No Repaint est un oscillateur technique qui applique la Transformation de Fisher aux données de prix normalisées, créant un indicateur basé sur histogramme qui identifie les points de retournement potentiels du marché. Cet indicateur convertit les mouvements de prix en distribution normale gaussienne, rendant les motifs cycliques et les changements de momentum plus visibles pour les traders. Fonctionnement L'indicateur traite les données de prix à travers plusieurs étapes

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Oscillateur Elliott - Un outil d'analyse de momentum qui détecte les retournements de tendance à travers les motifs de convergence des moyennes mobiles. L'indicateur affiche des histogrammes bleus pour le momentum haussier et des histogrammes rouges pour les conditions baissières, tout en traçant automatiquement des lignes de tendance entre les pics et vallées significatifs. Système d'Alertes : Choisissez entre deux modes - Les Alertes de Barre Actuelle (alertsOnCurrent = true) se déclenchent

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L'Indicateur de Pression Acheteurs-Vendeurs affiche le sentiment du marché sur plusieurs timeframes de M1 à D1. Il calcule les pourcentages de pression d'achat et de vente en utilisant une analyse de momentum de moyennes mobiles sur une période configurable. Le panneau visuel montre des barres de progression avec la force acheteuse en sarcelle et la dominance vendeuse en rouge, accompagnées de valeurs en pourcentage lorsque significatives. Chaque timeframe inclut une mesure de force de tendance

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