Evren Caglar
Evren Caglar
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Je suis un trader pour compte propre avec une taille de fonds de +1,7 million sous ma gestion.

Mon histoire de trading remonte à 1997, lorsque j'étais au lycée. Au fil des années, la technologie et l'accessibilité des outils ont été considérablement améliorées, mais la philosophie du trading – l'attitude gagnante – est restée pratiquement la même.

Bien que je négocie manuellement depuis toutes ces années, je n'ignorais pas complètement le trading algorithmique puisque j'ai obtenu un doctorat en finance informatique en 2013.

Le trading manuel est l’un des métiers les plus ennuyeux au monde. C'est parce que vous devez attendre devant un écran pendant des heures pour comprendre la bonne configuration commerciale à venir. Puis j'ai réalisé que j'avais tellement de temps libre...

Je me suis demandé "pourquoi je ne code pas mes configurations commerciales". Mon apparition dans MQL5 commence par cette idée simple.

J'ai commencé à développer des modèles mathématiques qui imitent les caractéristiques comportementales de mes métiers manuels. Vous les voyez donc sur ma page.

Essayez et je suis sûr que vous les trouverez super.

Merci de votre intérêt pour la visite de mon profil et je suis sûr que nous en parlerons bientôt.

Meilleurs vœux,

Evren Caglar
Evren Caglar
Evren Caglar
Is AI lying to me?

Scientists warn of growing capacity for deception. They can outwit humans at board games, decode the structure of proteins and hold a passable conversation, but as AI systems have grown in sophistication so has their capacity for deception, scientists warn.

The analysis, by Massachusetts Institute of Technology (MIT) researchers, identifies wide-ranging instances of AI systems double-crossing opponents, bluffing and pretending to be human. One system even altered its behaviour during mock safety tests, raising the prospect of auditors being lured into a false sense of security.

“As the deceptive capabilities of AI systems become more advanced, the dangers they pose to society will become increasingly serious,” said Dr Peter Park, an AI existential safety researcher at MIT and author of the research.