HFT Trading System im Us30

Auftrag zur Entwicklung eines High-Frequency Trading (HFT) Bots für US30

Hintergrund

Wir benötigen einen High-Frequency Trading (HFT) Bot, der auf dem US30-Index (Dow Jones Industrial Average) operiert. Dieser Bot wird nicht für Prop Trading verwendet, sondern für einen speziellen Deal mit einem Liquiditätsanbieter, der uns die Nutzung eines HFT-Systems gestattet.

Anforderungen

1. Trading-Strategie: Der Bot soll eine High-Frequency Trading-Strategie implementieren, die speziell auf den US30-Index abgestimmt ist.
2. Echtgeldbetrieb: Der Bot muss auf einem Echtgeldkonto laufen und daher robust und zuverlässig sein.
3. Risikoeinstellungen: Es sollen drei einstellbare Risikostufen implementiert werden:
   • Low: Konservativ mit geringem Risiko und entsprechend niedrigerer Rendite.
   • Middle: Ausgewogenes Risiko mit mittlerer Rendite.
   • High: Aggressiv mit hohem Risiko und höherer Rendite.
4. Echtzeitfähigkeit: Der Bot muss in der Lage sein, in Echtzeit auf Marktentwicklungen zu reagieren und innerhalb von Millisekunden Trades auszuführen.
5. Konnektivität: Integration mit dem Liquiditätsanbieter, um optimale Handelsbedingungen zu gewährleisten.
6. Überwachung und Reporting: Der Bot soll über ein Dashboard verfügen, das Echtzeit-Überwachung und detaillierte Berichte zu Performance und Risikostufen ermöglicht.
7. Sicherheit: Der Bot muss hohe Sicherheitsstandards erfüllen, um Manipulationen und unautorisierte Zugriffe zu verhindern.

Ziele

• Maximierung der Rendite: Durch den Einsatz eines HFT-Systems soll eine maximale Rendite auf das investierte Kapital erzielt werden.
• Minimierung der Risiken: Durch die einstellbaren Risikostufen soll sichergestellt werden, dass das Risiko im Einklang mit den festgelegten Parametern bleibt.
• Effizienz und Geschwindigkeit: Der Bot muss extrem schnell und effizient handeln können, um den Wettbewerbsvorteil des HFT zu nutzen.

Umsetzungsdetails

• Technologie: Es wird erwartet, dass der Bot auf einer stabilen und schnellen Programmiersprache wie C++ oder Python basiert.
• Backtesting: Vor dem Einsatz im Echtgeldbetrieb soll der Bot umfassend getestet und optimiert werden.
• Dokumentation: Eine ausführliche Dokumentation zu Installation, Konfiguration, Nutzung und Wartung des Bots wird benötigt.

Zeitrahmen und Budget

• Zeitrahmen: Der Bot soll innerhalb von maximal 3 Wochen nach Auftragserteilung einsatzbereit sein.
• Budget: Das Budget wird in Absprache mit dem Entwicklerteam festgelegt, basierend auf den Anforderungen und der Komplexität des Systems.