La théorie des flux aléatoires et le FOREX - page 81

 
Prival:

Merci pour le tirage au sort ! Exploration...

Vous ne participez pas au concours LCHI 2012?

 
Prival:

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Z.I. L'attentif trouvera 1 cadeau supplémentaire, mais pour cela il faut creuser sous le sapin (lire le site) et le déballer. C'est un projet commun avec Moroshkin, c'est plus cool qu'une histoire de tiki là ...


J'ai trouvé le cadeau, merci Sergey et vraiment fascinant=)
 
vah:

J'ai trouvé le cadeau, merci Sergey et vraiment fascinant=)

Bonsoir, s'il vous plaît, dites-moi où chercher... J'ai cherché sur tout le site, mais je ne l'ai pas trouvé... Les analystes n'ont pas cherché, franchement, parce qu'il y en a beaucoup...
 
Andru80:

Bonsoir, pouvez-vous me dire où chercher ? J'ai cherché sur tout le site, mais je ne l'ai pas trouvé... Je n'ai pas regardé les analyses, pour être honnête, car il y en a beaucoup...

Répondu en privé...
 

Un grand fil conducteur !

> De ces 650 personnes qui ont bêtement regardé la taille et pensé indicateur cool ou quelque chose, par ignorance, par pur intérêt, cela ne signifie pas qu'ils l'ont consciemment téléchargé pour continuer à travailler avec et développer, bien que je ne conteste pas que le produit est cool, je veux juste dire qu'apparemment tout de même j'ai raison, parce que si 700 personnes l'ont téléchargé consciemment, alors peut-être que quelqu'un a encore entamé une discussion avec vous, mais non, pourquoi ne pas savoir ( ?), Bien que moi aussi je serais intéressé à le comprendre. Mais hélas, nous ne sommes pas des comtes).

Je suis l'un des 50 restants... =0)

Il y a une question comme celle-ci : dans lathéorie du chaos, l'intégrale de corrélation est la probabilité moyenne que les états du système à deux moments différents du temps semblent être proches, et dans R il y a une réalisation de cette intégrale ? Et si oui, comment l'utiliser ?https://ru.wikipedia.org/wiki/

et en voici un autre intéressant à lirehttp://chaos.phys.msu.ru/loskutov/PDF/Lectures_time_series_analysis.pdf

près d'une transition de phase ou d'un point critique, des fluctuations de toute échelle ont lieu, et il faut donc chercher une théorie explicitement invariante en échelle pour décrire ces phénomènes.

 
digger3d:

Une branche de grande classe !

C'est sûr.


Il y a une question comme celle-ci : dans lathéorie du chaos, l'intégrale de corrélation est la probabilité moyenne que les états du système à deux moments différents semblent être proches, et dans R il y a une implémentation de cette intégrale ? Et si oui, comment l'utilise-t-on ?https://ru.wikipedia.org/wiki/

L'intégrale de corrélation peut être utilisée pour déterminer la dimension de corrélation d'un attracteur du système, voir l'exemple ici. Et ceci, à son tour, est lié à d'autres caractéristiques de la fractale...

près d'une transition de phase ou d'un point critique, des fluctuations de toute échelle ont lieu, et il faut donc chercher une théorie explicitement invariante en échelle pour décrire ces phénomènes.

... ou presque. Les processus à différentes échelles sont similaires, mais ils ne semblent pas être exactement les mêmes.
 
Merci de votre réponse. Dans votre exemple, il n'est pas question d'utiliser R pour calculer l'intégrale de corrélation et sa valeur dans le contexte de l'exemple est reprise comme une dimension... Ce n'est pas clair... Après tout, l'intégrale de corrélation est la probabilité moyenne que les états d'un système à deux moments différents semblent être proches (pas exactement les mêmes)... Il me semble que le calcul d'une telle intégrale nécessite de comparer 2 matrices de même dimensionnalité avec des données normalisées...
 
alsu:

Exactement.

L'intégrale de corrélation peut être utilisée pour déterminer la dimension de corrélation de l'attracteur du système, exemple ici. Et ceci, à son tour, est lié à d'autres caractéristiques de la fractale...

... ou presque. Les processus à différentes échelles sont similaires, mais ils ne semblent pas être exactement les mêmes.


Hé, c'est ennuyeux. Je peux répondre à cette question ?
 
Ça pourrait être plus simple que ça. Je ne répondrai pas à cette question.
 
tara:
Ça pourrait être plus simple que ça. Je ne répondrai pas à cette question.

Non, vous ne le faites pas.)
Raison: