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自Python 3诞生起便投身于此的工业电子技术员与自学成才的程序员，我热衷于将工程原理与数学分析应用于市场行为研究。我为渴望在市场噪音中寻求清晰信号的交易者打造工具：从市场状态过滤器（如分形维度指标）到基于自适应移动平均线的精准信号。
我的理念很简单：少些玄学，多些科学。每个指标都力求透明可靠，并能轻松融入任何交易策略。毕竟市场终究是数字的海洋...而数字从不撒谎。
Fractal Dimension – Market Regime Analyzer 版权所有 2025，Jose María Molina Sánchez 📧 molinatrader67@gmail.com | 版本 1.00 🔍 引言 金融市场不遵循线性模型或正态分布。其行为复杂、混沌且对初始条件高度敏感。看似微小的事件——如谣言或新闻——可能引发剧烈且不可预测的波动。 分形市场假说为理解这些现象提供了一个更现实的框架。与经典有效市场理论不同，该假说承认价格表现出时间自相关性、分布厚尾以及在不同时间尺度上的统计自相似结构。 此指标“Fractal Dimension – Market Regime Analyzer”精确测量市场的分形维度，提供一种客观工具，用于识别市场环境是趋势还是横盘，帮助交易者做出更明智的决策。 🧮 什么是分形维度？ 分形维度是一个介于1到2之间的值，用于衡量价格变动中的“有序”或“混沌”程度： < 1.5 ：市场处于趋势中。数值越低，趋势越强且越持久。 = 1.5 ：市场完全随机（无记忆）。 > 1.5
Moving Spread – 实时市场成本监控器 实时监控平均点差，避免在高成本时段交易。 💡 该指标的作用是什么？ Moving Spread 实时测量市场的 平均点差（以点数计） ，并显示其随时间的变化情况。对于希望了解何时入场成本过高（甚至在交易开始前就可能侵蚀利润）的交易者来说，这是一个必不可少的工具。 🔍 为什么这很重要？ 高点差意味着您进出市场需要支付更多费用。该指标可帮助您识别这些时刻，并避免在成本过高的情况下进行交易。 📊 工作原理 在单独窗口中 显示当前点差 ，红线代表平均值。 当点差超过预设阈值（例如 > 0）时，会 自动发出警报 。 非常适合剥头皮和日内交易者 ，因为它有助于避免因“滑点”（持续亏损）造成的隐藏损失。 🌐 真实案例 如附图所示，不同资产和时间周期下的点差行为各不相同： 黄金 (XAUUSD) 1分钟 非常稳定，只有两个主要数值。非常适合剥头皮。 白银 (XAGUSD) 1分钟 变化较多，但有清晰的模式。需要密切关注。 铂金 (XPTUSD) 1分钟 完全不稳定。不建议进行快速操作。 ⚠️ 注意：