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未来预测器 - 历史类比预测指标
概述
未来预测器将最近的价格模式与历史上类似的模式进行比较，并总结其后续走势。它显示了买入、卖出和中性概率、带有经验区间的预测价格路径，以及支持该预测的历史匹配列表。
所有结果均为基于历史数据的统计估计值，并不保证未来结果。
工作原理
1. 模式捕捉：将最后 N 根柱线（开盘价、最高价、最低价、收盘价相对于前一收盘价）按 ATR 进行缩放，以便比较不同的波动性条件。
2. 因果搜索：仅搜索早期历史数据，且仅搜索结果已知的类似事件。不使用未来数据。类似事件之间间隔一定时间，因此不会重复计算同一市场事件。
3. 权重：形状匹配度越高，权重越大。可选的“近期性权重”会赋予较新的模拟表更高的权重。
4. 结果类别：在预测期结束后，每个模拟结果被分类为上涨、下跌或中性。中性区域以ATR单位设定。
5. 概率估计：采用加权投票并进行平滑处理，得出买入、卖出和中立的概率。计算有效独立匹配数。
6. 弃权规则：如果独立类比太少，则不显示预测，缓冲区保持为空。
7. 可选校准：可以使用指标自身先前已解决的预测来调整概率。
主要特点
三向概率
- 在选定的预
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FUTURE PREDICTOR - 模式识别指标
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基于历史模式分析预测未来价格走势
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概述
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未来预测器是一款采用复杂技术的先进技术指标。
利用模式识别算法分析历史价格数据并进行预测
预测未来市场走势。通过识别过去类似的模式，它
为交易者提供数据驱动的洞察和基于概率的预测。
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