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Fabian Guillermo Sanchez Urquijo
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LSTM Surge Detector — 基于人工智能的波动性扩张指标 在重大行情发生之前，提前预判市场动向。 LSTM Surge Detector 采用经过训练的长短期记忆（LSTM）神经网络，识别 EURUSD M15 市场何时正在积聚显著波动性扩张的条件——在突破发生之前发出信号。 工作原理 该模型分析 30 小时的市场背景（120 根 M15 K线 × 11 项技术特征），并实时输出 0 到 1 之间的概率分数。当概率达到或超过 0.80 阈值时，指标发出高置信度信号，并自动在图表上绘制 ±2 ATR 目标价位。 主要功能 原生 ONNX 神经网络 — 完全在 MetaTrader 5 内部运行，无需 Python 或任何外部工具 独立子窗口中实时显示概率曲线（0 到 1 的刻度） 0.80 信号阈值线 — 可完全自定义 信号激活时，自动在主图表上绘制 ±2 ATR 水平目标线 当概率跌破阈值时，目标线自动消失 模型基于 2023 年至 2025 年 EURUSD M1/M15 数据训练（36 个月滚动窗口） 11