适用于 Python 的 MetaTrader 5 软件包函数概述
Python 中可用的 API 函数可以有条件地分为 2 组：在 MQL5 API 中有完全等效的函数和仅在 Python 中可用的函数。第二组之所以存在，部分是因为 Python 和 MetaTrader 5 之间的连接必须进行技术组织以使用应用函数。这解释了两组函数的存在的原因和目的 initialize 和 shutdown：第一个建立到终端的连接，第二个终止连接。
重要的是，在初始化过程中，可以启动所需的终端副本（如果尚未执行）并可以选择特定的交易账户。此外，还可以在已经打开的终端连接的上下文中更改交易账户：这是通过 login 函数完成的。
连接到终端后，Python 脚本可以使用 version 函数获取终端版本概述。有关终端的完整信息可通过 terminal_info 获取，该函数完全等效于三个 TerminalInfo函数，就好像它们在一次调用中结合起来一样。
下表列出了 Python 应用函数及其在 MQL5 API 中的对应函数。
Python |
MQL5 |
|---|---|
last_error |
GetLastError（注意！Python 有原生错误代码） |
account_info |
AccountInfoInteger、AccountInfoDouble、 AccountInfoString |
terminal_info |
TerminalInfoInteger、TerminalInfoDouble, TerminalInfoDouble |
symbols_total |
SymbolsTotal（所有交易品种，包括自定义和禁用交易品种） |
symbols_get |
SymbolsTotal + SymbolInfo 函数 |
symbol_info |
SymbolInfoInteger、SymbolInfoDouble、 SymbolInfoString |
symbol_info_tick |
SymbolInfoTick |
symbol_select |
SymbolSelect |
market_book_add |
MarketBookAdd |
market_book_get |
MarketBookGet |
market_book_release |
MarketBookRelease |
copy_rates_from |
CopyRates（按柱线数，从日期/时间开始） |
copy_rates_from_pos |
CopyRates（按柱线数，从柱线号开始） |
copy_rates_range |
CopyRates（在日期/时间范围内） |
copy_ticks_from |
CopyTicks（按分时报价数，从指定时间开始） |
copy_ticks_range |
CopyTicksRange（在指定时间范围内） |
orders_total |
OrdersTotal |
orders_get |
OrdersTotal + OrderGet 函数 |
order_calc_margin |
OrderCalcMargin |
order_calc_profit |
OrderCalcProfit |
order_check |
OrderCheck |
order_send |
OrderSend |
positions_total |
PositionsTotal |
positions_get |
PositionsTotal + PositionGet 函数 |
history_orders_total |
HistoryOrdersTotal |
history_orders_get |
HistoryOrdersTotal + HistoryOrderGet 函数 |
history_deals_total |
HistoryDealsTotal |
history_deals_get |
HistoryDealsTotal + HistoryDealGet 函数 |
Python API 中的函数有多个特征。
如前所述，函数可以有命名参数：函数被调用时，这些参数与名称和值一起指定，在每对名称和值中，它们通过等号 = 组合在一起。命名参数的指定顺序并不重要（与位置参数不同，位置参数用于 MQL5 中，必须遵循函数原型指定的严格顺序）。
Python 函数针对 Python 原生的数据类型进行操作。这不仅包括常见的数字和字符串，还包括几种复合类型，这些有点类似于 MQL5 数组和结构。
例如，许多函数返回特殊的 Python 数据结构体：tuple 和 namedtuple。
元组是任意类型的元素序列。它可以被认为是一个数组，但与数组不同，元组的元素可以是不同的类型。也可以将元组视为一组结构体字段。
可以发现命名元组与结构体更相似，元组中的每个元素都给定了一个 ID。只有通过索引才可以访问公共元组中的元素（带方括号，如在 MQL5 中，即 [i]）。但是，我们可以对命名元组应用解引用运算符（点 .），以获取它的“特性”，就像在 MQL5 结构 (tuple.field) 中一样。
此外，元组和命名元组不能在代码中编辑（即它们是常量）。
另一种流行的类型是字典：存储键和值对的关联数组，键和值的类型可以不同。可使用运算符 [] 访问字典值，而键（无论是什么类型，例如字符串）用一对方括号表示，这使得字典与数组有几分相似。一个字典不能有两对相同的键，也就是说，键始终是唯一的。特别是，使用 namedtuple._asdict() 方法可以很容易地将命名元组转换成字典。