Sofya Tselishcheva
Sofya Tselishcheva
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Experienced trading specialist with a long background in one of the major global financial trading firms.
Due to confidentiality agreements, I cannot disclose the name of my former employer, but my work focused heavily on algorithmic trading, quantitative analysis, and risk-optimized strategy development.

I now use this expertise to create high-quality Expert Advisors designed for stability, precision, and long-term performance.
My goal is to provide professional trading tools that help traders achieve consistent and controlled results.
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240.00 USD

PHAROX xT – Trading Adattivo ad Alta Velocità PHAROX xT  rappresenta la nuova evoluzione dei sistemi di trading intelligenti, progettato per eseguire più velocemente e operare con maggiore efficienza in ambienti di mercato dinamici. Basandosi sulla solida base dei precedenti sistemi PHAZER, xT introduce un’architettura di strategia più raffinata e reattiva, focalizzata su velocità, precisione e qualità di esecuzione. Il sistema monitora continuamente le condizioni di mercato in tempo reale

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Recensioni: 3
470.00 USD

PHAZER X – Motore di trading AI alimentato da GPT Intelligence PHAZER X rappresenta una nuova generazione di sistemi di trading assistiti dall'intelligenza artificiale progettati per interpretare il comportamento del mercato attraverso modelli avanzati di ragionamento. A differenza dei tradizionali Expert Advisor che si basano principalmente su indicatori tecnici predefiniti, PHAZER X integra una moderna architettura AI alimentata dall’ultima layer di intelligenza ChatGPT . Il sistema osserva

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370.00 USD

PHantom N1 EA – Sistema esperto intelligente con elaborazione visiva del mercato PHantom N1 si basa su un approccio guidato dai dati ed è stato addestrato per diversi anni utilizzando un'ampia quantità di dati storici di mercato. L’ambiente di sviluppo ha incluso movimenti reali dei prezzi, fasi di volatilità, cambiamenti strutturali del mercato e influenze esterne. Non sono stati utilizzati solo indicatori tecnici classici, ma anche flussi di dati multimodali – tra cui pattern visivi dei